[發明專利]活體檢測與身份認證的方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201710448942.X
• 申請日: 2017-06-14
• 公開（公告）號: CN108875469A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 姚聰
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

本發明實施例提供了一種活體檢測與身份認證的方法、裝置及計算機存儲介質，該方法包括：控制屏幕上的引導物沿著引導物運動軌跡進行運動，采集目標對象的眼部的視頻；根據所述視頻得到所述目標對象的眼部視線運動軌跡；確定所述引導物運動軌跡與所述眼部視線運動軌跡之間的匹配度；根據所述匹配度確定所述目標對象是否為活體。由此可見，本發明實施例通過沿隨機生成的引導物運動軌跡運動的引導物，要求目標對象的眼部視線跟隨該引導物，通過計算引導物運動軌跡與眼部視線運動軌跡之間的匹配度進行活體檢測，能夠有效地避免各種類型的假體攻擊，保證活體檢測的準確度。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，更具體地涉及一種活體檢測與身份認證的方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別綜合運用了數字圖像、視頻處理、模式識別、計算機視覺等多種技術。當前，人臉識別系統越來越多地應用于安防、金融、社保等需要身份驗證的領域中的場景，如銀行遠程開戶、線上交易操作驗證、無人值守的門禁系統、線上社保辦理和領取、遠程醫保辦理等等。

現有的人臉活體判斷技術大體可以分為兩類：靜態方法和動態方法。靜態方法主要通過圖像中的顏色、紋理以及背景物體等特性來判斷給定人臉的真實性。這種方法具有簡單、高效的特點，但是安全等級并不高。原因在于靜態人臉圖像容易通過合成軟件以及高清屏幕顯示照片等方式進行偽造，且隨著技術的發展這種偽造方式的技術難度和成本將越來越低。動態方法主要是指各種基于動作的活體判斷，要求使用者在鏡頭前完成張嘴、眨眼等指定的面部動作。然而，這些面部動作也可以通過各種人臉合成軟件輕易地完成。總之，現有的人臉活體判斷方法安全等級不夠高，可能面臨一系列風險。

發明內容

考慮到上述問題而提出了本發明。本發明提供了一種活體檢測與身份認證的方法、裝置及計算機存儲介質，能夠有效地防止各種形態的非活體攻擊，保證活體檢測的準確度。

根據本發明的第一方面，提供了一種活體檢測的方法，包括：

控制屏幕上的引導物沿著引導物運動軌跡進行運動；

采集目標對象的眼部的視頻；

根據所述視頻得到所述目標對象的眼部視線運動軌跡；

確定所述引導物運動軌跡與所述眼部視線運動軌跡之間的匹配度；

根據所述匹配度確定所述目標對象是否為活體。

示例性地，所述引導物運動軌跡為隨機生成的運動軌跡。

示例性地，根據所述視頻得到所述目標對象的眼部視線運動軌跡包括：

將所述視頻輸入視線估計模型，得到所述目標對象的所述眼部視線運動軌跡。

示例性地，在所述將所述視頻輸入視線估計模型之前，還包括：

根據訓練數據集，采用機器學習的方法訓練得到所述視線估計模型，其中所述訓練數據集中的人臉圖像包括眼部區域，且所述人臉圖像標注有眼部的視線方向。

示例性地，所述機器學習的方法為以下中的任意一種：隨機森林算法、支持向量回歸算法、神經網絡算法。

示例性地，所述引導物運動軌跡由水平方向的第一坐標序列和豎直方向的第二坐標序列組成，所述眼部視線運動軌跡由水平方向的第一左眼坐標序列和第一右眼坐標序列以及豎直方向的第二左眼坐標序列和第二右眼坐標序列組成，

所述確定所述引導物運動軌跡與所述眼部視線運動軌跡之間的匹配度，包括：