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[發(fā)明專利]基于人工智能的分詞方法、裝置、服務(wù)器和存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710448749.6 申請日: 2017-06-14
公開(公告)號: CN107273356B 公開(公告)日: 2020-08-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭利群;詹金波;肖求根;付志宏;何徑舟;周古月 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06F40/289 分類號: G06F40/289
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 分詞 方法 裝置 服務(wù)器 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能的分詞方法,其特征在于,包括:

獲取待分詞語料以及與設(shè)定分詞模板對應(yīng)的分詞模型;

根據(jù)設(shè)定匹配算法,匹配所述待分詞語料與所述分詞模型,獲取所述待分詞語料中滿足第一設(shè)定規(guī)則的目標(biāo)詞組;所述第一設(shè)定規(guī)則為目標(biāo)詞組包含漢字的個數(shù)的取值范圍;

根據(jù)所述目標(biāo)詞組修正與所述分詞模型和所述待分詞語料對應(yīng)的發(fā)射矩陣;

根據(jù)修正后的發(fā)射矩陣對所述待分詞語料進行分詞處理,得到第一分詞結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)詞組修正與所述分詞模型和所述待分詞語料對應(yīng)的發(fā)射矩陣,包括:

獲取與所述分詞模型和所述待分詞語料對應(yīng)的發(fā)射矩陣;

確定所述目標(biāo)詞組中各漢字對應(yīng)的修正參數(shù);

根據(jù)所述修正參數(shù)修正所述發(fā)射矩陣中所述各漢字對應(yīng)的權(quán)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標(biāo)詞組中各漢字對應(yīng)的修正參數(shù),包括:

根據(jù)所述目標(biāo)詞組中各漢字在所述目標(biāo)詞組中的位置,確定所述各漢字對應(yīng)的修正參數(shù)的標(biāo)簽,其中,所述標(biāo)簽包括開頭、中間、結(jié)尾和單字詞組;

根據(jù)設(shè)定數(shù)值確定所述各漢字對應(yīng)的修正參數(shù)的數(shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述修正參數(shù)修正所述發(fā)射矩陣中與所述各漢字對應(yīng)的權(quán)值,包括:

根據(jù)所述標(biāo)簽確定所述發(fā)射矩陣中所述各漢字的待修正權(quán)值;

根據(jù)所述修正參數(shù)的數(shù)值修正所述待修正權(quán)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述修正參數(shù)的數(shù)值修正所述待修正權(quán)值,包括:

對所述修正參數(shù)的數(shù)值與所述待修正權(quán)值的數(shù)值求和,將求和結(jié)果作為所述待修正權(quán)值修正后的數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取待分詞語料以及與設(shè)定分詞模板對應(yīng)的分詞模型之前,還包括:

使用所述分詞模型對所述設(shè)定分詞模板進行分詞處理,得到第二分詞結(jié)果;

根據(jù)第二設(shè)定規(guī)則比較所述第二分詞結(jié)果和所述設(shè)定分詞模板,獲取更新參數(shù);

根據(jù)所述更新參數(shù),修正所述分詞模型;

根據(jù)修正后的分詞模型和所述設(shè)定分詞模板生成與所述設(shè)定分詞模板對應(yīng)的分詞模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)修正后的發(fā)射矩陣對所述待分詞語料進行分詞處理,得到第一分詞結(jié)果,包括:

獲取所述分詞模型對應(yīng)的轉(zhuǎn)移矩陣;

對所述轉(zhuǎn)移矩陣和修正后的發(fā)射矩陣進行馬爾可夫解碼,得到第一分詞結(jié)果。

8.一種基于人工智能的分詞裝置,其特征在于,包括:

模型獲取模塊,用于獲取待分詞語料以及與設(shè)定分詞模板對應(yīng)的分詞模型;

詞組獲取模塊,用于根據(jù)設(shè)定匹配算法,匹配所述待分詞語料與所述分詞模型,獲取所述待分詞語料中滿足第一設(shè)定規(guī)則的目標(biāo)詞組;所述第一設(shè)定規(guī)則為目標(biāo)詞組包含漢字的個數(shù)的取值范圍;

矩陣修正模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)詞組修正與所述分詞模型和所述待分詞語料對應(yīng)的發(fā)射矩陣;

分詞處理模塊,用于根據(jù)修正后的發(fā)射矩陣對所述待分詞語料進行分詞處理,得到第一分詞結(jié)果。

9.一種服務(wù)器,其特征在于,所述服務(wù)器包括:

一個或多個處理器;

存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,

當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的基于人工智能的分詞方法。

10.一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì),所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的基于人工智能的分詞方法。

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