[發明專利]一種基于浮動車數據的路網重要交叉口提取方法

有效

• 申請號: 201710447679.2
• 申請日: 2017-06-14
• 公開（公告）號: CN107170236B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 李軍;張爍
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種基于浮動車數據的路網重要交叉口提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.基于路網數據提取路網交叉口數據，并依據相交路段類型對交叉口進行細化分類，根據路網交叉口位置及出行記錄起終點位置，對各出行記錄出行O、D進行匹配，出行記錄起終點最近交叉口為出行O、D；

S2.利用提取的路網交叉口數據，結合出行記錄數據，將以路段為基礎的出行記錄轉化為以路網各交叉口順序連接的出行記錄，通過對轉化后的線路數據進行拆分，對出行數據進行篩選，剔除不合理數據；

S3.引入交叉口關聯度定義并選取關聯度參數，關聯度參數包括OD間出行距離、出行次數、距相應O、D空間距離，分別獲取在出行O點、D點或OD已知的情況下，各出行過程選取概率達到設定值(0.7、0.5、0.5)的交叉口，將此類交叉口視為對出行行為影響較大交叉口，并對其差異進行分析，各出行過程選取概率達到設定值(0.7、0.5、0.5)的交叉口實際為當關聯度參數達到設定值時，平均出行次數出現最大值，對該情況下提取出的交叉口使用頻數進行統計，得到對出行行為影響較大的交叉口；

所述步驟S3中，定義交叉口關聯度，并通過計算不同關聯度參數取值情況下，相應數量的交叉口關聯到的出行記錄數，確定參數大小；

定義三種關聯度，主要目的是通過探究不同交叉口與相應的出行OD、O或D的關聯度，對出行過程中交叉口進行分類，關聯度計算公式如式(1)：

其中，ρ_i為相應交叉口i與出行OD或O或D的關聯程度，為OD間交通出行總量中經過第i交叉口的數量，Q_z為OD間交通出行總量。

2.根據權利要求1所述的一種基于浮動車數據的路網重要交叉口提取方法，其特征在于，其特征在于，根據實際各交叉口所連接路段類型，包括：快速路、主干道、次干道、支路、隧道及跨線橋，對路網交叉口類型進行細分。

3.根據權利要求1所述的一種基于浮動車數據的路網重要交叉口提取方法，其特征在于，所述步驟S2中，根據出行記錄中相鄰路段相交于同一節點的特點，利用提取的交叉口數據將出行記錄中路段替換成交叉口，獲取基于交叉口的出行記錄，對轉化后的出行記錄進行拆分，并按照每條出行記錄中交叉口依次經過次序對其進行編號，根據拆分結果剔除不合理數據，其不合理數據主要包括：O、D相同；經過交叉口少于預設個數；路線長度少于預設距離或速度異常的數據。