[發明專利]一種檢測基于DCT系數隱寫的視頻隱寫分析方法

有效

• 申請號: 201710447336.6
• 申請日: 2017-06-14
• 公開（公告）號: CN107197297B
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發明（設計）人: 王培培;曹紜;趙險峰
• 申請（專利權）人: 中國科學院信息工程研究所
• 主分類號: H04N19/467
• 分類號: H04N19/467;H04N17/00
• 代理公司: 11200 北京君尚知識產權代理有限公司
• 代理人: 俞達成

1.一種檢測基于DCT系數隱寫的視頻隱寫分析方法，其步驟包括：

1)制備原始視頻集，并基于一部分原始視頻集采用待分析的隱寫算法生成相應的隱寫視頻集；

2)將上述每個原始視頻和每個隱寫視頻分別解碼到K個GOP單元，其中K根據視頻和GOP單元的長度確定；

3)解碼各GOP單元的I幀到空域，并對每個空域I幀提取空域特征集，得到空域直方圖；包括以下子步驟：

3-1)計算空域I幀與DCT核的卷積，得到空域I幀的噪聲殘差，并通過量化操作得到空域I幀的量化噪聲殘差；

3-2)根據現有基于DCT隱寫算法的嵌入方法，得到不同改動系數對宏塊空域像素值的影響，并計算改動當前宏塊的嵌入代價；

3-3)根據上述空域I幀的量化噪聲殘差和上述嵌入代價，計算空域特征集得到空域直方圖；

4)解碼各GOP單元的P幀/P幀和B幀，并在解碼過程中構造時域特征集，得到時域直方圖；包括以下子步驟：

4-1)通過運動向量連接相似宏塊重構空域分片；

4-2)計算上述空域分片與DCT核的卷積，得到空域分片的噪聲殘差，并通過量化操作得到P幀/P幀和B幀的量化噪聲殘差；

4-3)根據上述P幀/P幀和B幀的量化噪聲殘差和步驟3-2)中的嵌入代價，計算時域特征集得到時域直方圖；

5)根據上述空域直方圖和時域直方圖得到隱寫分析特征集；

6)將上述隱寫分析特征集輸入分類器進行訓練，得到隱寫分析分類器；

7)根據步驟2)至步驟5)，利用空域直方圖和時域直方圖提取待測視頻的隱寫分析特征，并將其輸入所述隱寫分析分類器進行分析判別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1)中所述原始視頻集的制備方法是指：用戶根據統一的壓縮參數壓縮YUV視頻流，得到一個或多個原始視頻集。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述壓縮參數包括尺寸、長度、分辨率。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟5)具體包括：根據DCT核的對稱原則合并上述空域直方圖和時域直方圖，得到降維后的空域特征和時域特征，連接降維后的空域特征和時域特征得到隱寫分析特征集。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟6)中所述分類器為集成分類器或高斯核的支持向量機。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，多次重復步驟7)，將平均結果作為依據進行最終判別。