[發(fā)明專利]一種新昌麻將游戲的作弊檢測方法

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• 申請日: 2017-06-14
• 公開（公告）號: CN107335214A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發(fā)明（設計）人: 張永良
• 申請（專利權(quán)）人: 張永良
• 主分類號: A63F9/20
• 分類號: A63F9/20
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241
• 代理人: 王利強

技術領域

本發(fā)明屬于棋牌游戲作弊檢測方法，涉及一種新昌麻將游戲的作弊檢測方法。

背景技術

麻將是一種益智游戲，麻將的玩法復雜有趣，它的基本規(guī)則簡單，容易上手，但其中變化又極多，搭配組合因人而異，因此成為中國歷史上最能吸引人的博戲形式之一。在麻將游戲中主要有萬、筒、條三門牌和字牌。三門牌中每門從一到九各有四張牌，剛好108張。除了上述三門牌之外，麻將中的其他所有非萬、筒、條的牌都是字牌，分別為東、南、西、北、紅中、白板、發(fā)財，共七種，每種各四張，合計28張。因此，一副麻將中合計有136張牌。

新昌麻將必須是先抓牌后打牌，發(fā)牌時莊家14張牌，閑家13張牌。在新昌麻將中只碰不吃，缺一麻將是新昌地區(qū)最為流行的麻將玩法，以其玩法簡單、容易上手、規(guī)則刺激而流行。

在新昌缺一麻將游戲中，缺一是指萬、筒、條三門中必需缺其中任意一門才可以胡牌，有字牌無字牌沒有關系。缺二即萬、筒、條三門中只有其中一門，但需帶有字牌。缺三即萬、筒、條三門中只有其中一門，并且無字牌。缺五即手牌全部為字牌組成。

新昌麻將的名詞說明如下：

(1)明杠：自家有三張一樣的牌，別家又打出來一張相同的牌；或者自家已經(jīng)碰過的牌，又拿到第四張相同的牌；這兩種情況都稱為明杠，如果是后者可以被別家搶杠胡。

(2)暗杠：自家有三張一樣的牌，又摸到第四第四張相同的牌。不管是明杠，還是暗杠，只有在自己的牌滿足缺一門的情況下才能夠計分。

(3)流局：在桌面上所有的牌都被拿完時仍然沒有任何一家胡牌。流局時候，如果有杠牌，則下一局輪到下一家坐莊，否則保留現(xiàn)有莊家。

新昌麻將的胡牌規(guī)則如下：

(1)必須要缺一門才能胡牌。

(2)只能碰牌，不能吃牌。

(3)允許放沖、自摸，在明杠的時候允許搶杠胡牌。

(4)不允許一炮多響。當出現(xiàn)兩家以上可以同時胡牌時，優(yōu)先上家，過牌后才能允許下家胡牌。

隨著網(wǎng)絡游戲的快速發(fā)展，在線棋牌類游戲被大眾所接受并逐漸流行，在線麻將游戲亦是如此。然而，在線麻將游戲中用戶可能通過某些方式串通、作弊，一個玩家可能會故意打出關鍵牌使得另一玩家可以吃、碰、杠、胡，這樣的做法嚴重影響了游戲的公平性和用戶體驗。一般而言，玩家在作弊時往往會出現(xiàn)不合理的出牌并明顯有利于另一位玩家，這是作弊玩家的一個非常明顯的特征。因此，可以利用技術手段有效地檢測出用戶的作弊行為，對作弊玩家進行懲罰，保障在線麻將游戲的公平性，提高用戶的體驗度和滿意度。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服已有技術無法有效檢測作弊行為、公平性較差的不足,本發(fā)明提供了一種有效檢測作弊行為、保障公平性的新昌麻將游戲的作弊檢測方法。

本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種新昌麻將游戲的作弊檢測方法，包括以下步驟：

1)麻將游戲數(shù)據(jù)輸入，過程如下：

將麻將牌編碼，采用三維數(shù)組對麻將牌進行編碼，牌類型typeInt：1-萬；2-筒；3-條；4-字；牌大小number：1～9；牌標識index：1～4，區(qū)分相同的四張牌；對于麻將游戲中每一種操作也需要編碼，編碼規(guī)則是整數(shù)從低位到高位依次是：操作operation2位、位置position1位、牌類型type1、牌數(shù)字number1，若干牌序號index；如碰需要三個index，別人打過來的杠需要四個index，吃胡只需要一個index；操作operation的編碼規(guī)則如下：10：發(fā)牌，11：打牌，12：碰，13：別人打過來的胡，14：自摸，15：暗杠，16：自摸明杠，17：別人打過來的明杠，18：過，19：流局，20：搶杠胡，21：搶杠過；

2)判斷下一步操作是不是出牌操作，如果不是執(zhí)行步驟3)，如果是執(zhí)行步驟4)；

3)執(zhí)行當前操作，回到步驟2)；

4)執(zhí)行預測出牌模塊，預測當前出牌玩家的出牌集合，和實際出牌做對比，如果實際出的牌在預測出牌集中，執(zhí)行步驟2)，否則執(zhí)行步驟5)；

5)執(zhí)行作弊決策模塊，如果發(fā)現(xiàn)玩家作弊，給出提示，執(zhí)行步驟2)。

進一步，所述步驟4)中，所述預測出牌模塊的處理過程如下：

4.1)分析用戶手牌中的每一門牌型的評分，這里每一門牌的評分由兩部分組成，一部分是每一門牌的牌型得分由牌型分析模塊計算出的得分，另一部分是每一門牌的手牌的數(shù)量，取這兩部分的和作為每一門牌的牌型的評分；