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[發明專利]一種動態自適應語音分析技術以用于人機口語考試的方法及系統在審

專利信息
申請號: 201710446856.5 申請日: 2017-06-14
公開(公告)號: CN107240394A 公開(公告)日: 2017-10-10
發明(設計)人: 李永;王小波 申請(專利權)人: 北京策騰教育科技有限公司
主分類號: G10L15/02 分類號: G10L15/02;G10L15/04;G10L15/26;G10L15/30;G06Q50/20
代理公司: 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙)11200 代理人: 司立彬
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 動態 自適應 語音 分析 技術 用于 人機 口語 考試 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種動態自適應語音分析技術以用于人機口語考試的方法,其步驟為:

1)編輯試卷,標記試卷中每一試題的類型;所述類型包括客觀題、主觀題;對于類型為客觀題的試題,設置該試題的正確答案并保存到每一客戶端;對于類型為主觀題的試題,根據該試題的內容,設置該試題的關鍵詞集合,并將該試題與對應關鍵詞集合上傳到服務端;

2)考試階段,客戶端記錄用戶回答當前試題的音頻,并判斷當前試題的類型;如果是客觀題則客戶端在本地根據當前試題的音頻及該試題的正確答案進行判分;如果是主觀題,則將當前試題的音頻與試題序號傳給服務端,由服務端根據該試題的關鍵詞集合進行判分,然后將得分返回給該客戶端;

3)客戶端根據該用戶的每一試題的得分計算該用戶的總分。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對類型為客觀題的試題進行判分的方法為:首先根據試題的正確答案對應的文本對音頻進行邊界對齊,在單詞邊界內部,對每個時間點的音頻進行特征提取,根據提取的特征計算單詞的音素的后驗概率,然后對這些音素的概率進行平均,得到該試題的正確答案的音素概率,并建立該試題得分的映射標準;然后根據該映射標準和計算得到的回答該試題的音頻的音素概率確定該試題的分數。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,建立試題得分的映射標準的方法為:選取該試題的多個音頻并計算每一音頻的音素概率,其中,選取的每一音頻對應一不同分數;然后將不同音頻的因素概率與該試題的正確答案的音素概率對比,試題得分的映射標準。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對類型為主觀題的試題進行判分的方法為:服務端根據試題序號查詢得到該試題的關鍵詞集合,然后將該關鍵集合中每一單詞對應的音頻與該試題的音頻進行匹配,判斷該試題的音頻中是否包含該單詞的音頻,如果包含則記錄該單詞;然后記錄的單詞數量與該關鍵詞集合中的單詞數計算得出該試題的分數。

5.一種動態自適應語音分析技術以用于人機口語考試的系統,其特征在于,包括試卷、一服務端,與該服務端網絡連接的多個客戶端;其中,所述試卷中根據每一試題的類型對該試題進行標記,所述類型包括客觀題、主觀題;對于類型為客觀題的試題,設置該試題的正確答案并保存到每一客戶端;對于類型為主觀題的試題,根據該試題的內容,設置該試題的關鍵詞集合,并將該試題與對應關鍵詞集合上傳到服務端;所述客戶端記錄用戶回答當前試題的音頻,并判斷當前試題的類型;如果是客觀題則客戶端在本地根據當前試題的音頻及該試題的正確答案進行判分;如果是主觀題,則將當前試題的音頻與試題序號傳給服務端,由服務端根據該試題的關鍵詞集合進行判分,然后將得分返回給該客戶端;最終客戶端根據該用戶的每一試題的得分計算該用戶的總分。

6.如權利要求5所述的系統,其特征在于,對類型為客觀題的試題,所述客戶端首先根據試題的正確答案對應的文本對音頻進行邊界對齊,在單詞邊界內部,對每個時間點的音頻進行特征提取,根據提取的特征計算單詞的音素的后驗概率,然后對這些音素的概率進行平均,得到該試題的正確答案的音素概率,并建立該試題得分的映射標準;然后根據該映射標準和計算得到的回答該試題的音頻的音素概率確定該試題的分數。

7.如權利要求6所述的系統,其特征在于,建立試題得分的映射標準的方法為:選取該試題的多個音頻并計算每一音頻的音素概率,其中,選取的每一音頻對應一不同分數;然后將不同音頻的因素概率與該試題的正確答案的音素概率對比,試題得分的映射標準。

8.如權利要求5所述的系統,其特征在于,對類型為主觀題的試題,所述服務端根據試題序號查詢得到該試題的關鍵詞集合,然后將該關鍵集合中每一單詞對應的音頻與該試題的音頻進行匹配,判斷該試題的音頻中是否包含該單詞的音頻,如果包含則記錄該單詞;然后記錄的單詞數量與該關鍵詞集合中的單詞數計算得出該試題的分數。

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