[發明專利]一種智能城市綠化遙感調查的數據校正控制系統

在審

• 申請號: 201710445638.X
• 申請日: 2017-06-14
• 公開（公告）號: CN107273893A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 肖家旺;黃燕燕
• 申請（專利權）人: 武漢夢之藍科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司11401
• 代理人: 楊采良

技術領域

本發明屬于自動化領域，尤其涉及一種智能城市綠化遙感調查的數據校正控制系統。

背景技術

城市園林綠化是城市自然環境的一個重要組成部分,它在改造自然、美化城市、消除自然災害等方面有著重要作用。植樹造林,有利于城市防阻風沙、保持水土、抵抗自然災害的襲擊。大面積綠地能起凈化空氣、調節小氣候、減低噪聲的作用,為人們提供優美的休息、游覽環境。

為改善城市生態環境,恢復生態系統的良性循環,亟需搞好城市園林綠化,提高市區綠地率和擴大綠地面積,為此需要對城市的園林綠化現狀進行綜合調查。

綜上所述，現有技術存在的問題是：1)遙感影像糾正所需要的原始資料(DRG、DEM等)都是以文件形式存儲，每次使用都需要人工分發和檢索，使用和管理極為不便，同時也容易出現錯誤；

2)遙感影像處理作業時需要將這些資料文件拷貝到本地才能使用，費時較多。同時也造成數據的不安；

3)控制點采集完全依賴人工操作，同時用于糾正的控制點信息

得不到有效的保存和利用；

4)原始資料及DEM的換帶處理造成大量的重復工作；而且現有技術智能化程度低。

發明內容

為解決現有技術存在的問題，本發明提供了一種智能城市綠化遙感調查的數據校正控制系統。

本發明是這樣實現的，一種智能城市綠化遙感調查的數據校正控制系統，所述智能城市綠化遙感調查的數據校正控制系統利用先進的計算機網絡技術、數據庫技術及遙感數據處理技術，建立控制源資料數據庫，進行控制點快速采集、存儲、共享，實現城市綠化遙感調查的數據校正；具體包括：

圖形操作與制作模塊、資料查詢模塊、控制點采集模塊、DEM裁剪模塊、遙感影像糾正模塊、精度檢查模塊、系統設置模塊；所述圖形操作與制作模塊、資料查詢模塊、控制點采集模塊、DEM裁切模塊、遙感影像糾正模塊、精度檢查模塊均通過無線連接系統設置模塊。

所述圖形操作與制作模塊在獲取的圖像中定義一預覽區域的一特定區域；

利用圖形操作與制作模塊內置的影像調整模塊提取至少一預覽圖像；

利用影像調整模塊判定定義的制作的圖像是否存在于該預覽圖像中；

當該制作的圖像存在于該預覽圖像中，決定該制作的圖像件是否出現在該特定區域至少一預定百分比；以及當該制作的圖像的該預定百分比出現在該特定區域時，致能該影像調整模塊以進行一拍照處理以通過該影像調整模塊提取圖像；

所述影像調整模塊對包含有被制作的圖像進行數字圖像處理，將被制作的圖像部分從整個圖像背景中提取出來，并對提取出來的前景圖像中的每個被制作的圖像進行標識；

影像調整模塊自動計算，通過掃描整幅前景圖像中標識的被制作的圖像并進行統計得到被制作的圖像的數量；

將預定時間內制作的圖像的數量與影像調整模塊得到的被制作的圖像的數量進行匹配，得到現有校正后的制作的圖像的數量；

通過圖形操作與制作模塊內置的圖層控制模塊控制實時制作的圖像的數量至預定的范圍內；

圖層控制模塊將采集到的包含有被制作的圖像利用預定過分割算法進行過分割成超像素圖像，對整個輸入圖像，以8*8個像素為單元，計算每個單元的平均灰度值和每個單元的最大灰度值，得到至少一個區域，同一個所述區域中各個像素點的顏色值相同；

對得到的超像素圖像提取特征向量，所述特征向量包括輪廓、紋理、亮度和連續性；

確定每個區域的顏色值和質心；

根據各個區域所對應的顏色值以及各個區域的質心，建立顯著性模型；

根據所述顯著性模型獲取所述圖像中的前景樣本點和背景樣本點；

根據所述顯著性模型以及所述前景樣本點和所述背景樣本點，建立前背景分類模型；

根據預定圖割算法對所述圖像進行分割，所述預定圖割算法利用所述前背景分類模型以及像素點之間的邊緣信息對所述圖像進行分割；

所述顯著性模型為：