[發明專利]一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法及裝置在審
| 申請號: | 201710444870.1 | 申請日: | 2017-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN107103313A | 公開(公告)日: | 2017-08-29 |
| 發明(設計)人: | 劉曉龍;其他發明人請求不公開姓名 | 申請(專利權)人: | 劉曉龍;焦慧 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 116000 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 識別 高危 人群 意外保險 繳費 方法 裝置 | ||
1.一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,包括:
確定待入險人員;
通過人臉檢測模型提取此人面部信息;通過人臉特征提取模型提取此人面部特征信息;
通過待入險人員面部特征信息判斷此人是否屬于意外高危人群;
根據上述判斷認定危險級別;若是意外高危人群,則識別認定此人危險級別;若否,則危險級別置0;
根據此人危險級別制定相應的繳費及賠付標準。
2.根據權利要求1所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,通過人臉檢測模型提取此人面部信息;通過人臉特征提取模型提取此人面部特征信息,之前,還包括,
基于深度學習框架和網絡架構,訓練得到人臉檢測模型及人臉特征提取模型。
3.根據權利要求1所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,通過待入險人員面部特征信息判斷此人是否屬于交通意外高危人群,之前,還包括,建立并獲取意外高危人群信息庫。
4.根據權利要求1所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,通過人臉檢測模型提取此人面部信息;通過人臉特征提取模型提取此人面部特征信息,之前,還包括,為此人拍攝照片和/或獲取此人照片和/或獲取身份證。
5.根據權利要求4所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,為此人拍攝照片和/或獲取此人照片和/或獲取身份證,還包括,對身份證上照片做年齡差異化處理。
6.根據權利要求5所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,對身份證上照片做年齡差異化處理,之前,還包括,建立照片年齡差異化處理模型。
7.根據權利要求1所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費方法,其特征在于,通過待入險人員面部特征信息判斷此人是否屬于交通意外高危人群,之前,還包括,設置待入險人員面部特征信息與意外高危人群信息庫的面部特征信息的相似度閾值。
8.一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費裝置,其特征在于,包括:
確定模塊:用于確定待入險人員;
提取模塊:用于通過人臉檢測模型提取此人面部信息;通過人臉特征提取模型提取此人面部特征信息;
判斷模塊:用于通過待入險人員面部特征信息判斷此人是否屬于意外高危人群;
危險級別認定模塊:用于根據上述判斷認定危險級別;若是意外高危人群,則識別認定此人危險級別;若否,則危險級別置0;
標準制定模塊:用于根據此人危險級別制定相應的繳費及賠付標準。
9.根據權利要求8所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費裝置,其特征在于,還包括:
建模模塊:用于基于深度學習框架和網絡架構,訓練得到人臉檢測模型及人臉特征提取模型。
10.根據權利要求8所述的一種利用人臉識別高危人群的意外保險繳費裝置,其特征在于,還包括:
獲取模塊:用于建立并獲取高危人群信息庫;
進一步地,還包括,差異化模型模塊:用于建立照片年齡差異化處理模型;
進一步地,還包括,處理模塊:用于對身份證上照片做年齡差異化處理。
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