[發明專利]一種油藏地質剖面圖矢量化方法

有效

• 申請號: 201710444737.6
• 申請日: 2017-06-13
• 公開（公告）號: CN107273608B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 孫歧峰;段友祥;李洪強;李寧寧
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/136
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本發明公布了一種新的油藏地質剖面圖矢量化方法，其特征在于包括以下步驟：步驟S1：將油藏地質剖面圖作為輸入；步驟S2：采用高斯濾波對圖像進行平滑濾波，然后在平滑的基礎上采用拉普拉斯銳化方法來增強圖像；步驟S3：首先進行顏色空間模型轉換，再進行顏色聚類分割；步驟S4：用改進的自適應Canny邊緣檢測算法對圖像進行邊緣檢測，獲取邊緣輪廓；步驟S5：對獲取的輪廓進行矢量化；步驟S6：矢量圖輸出：輸出SVG格式的矢量圖。使用該發明矢量化的油藏地質剖面圖較好的保留了各層的層位信息，得到的矢量化圖易于編輯和保存，并在隨鉆地質綜合解釋中得到了很好的實際應用。

技術領域

本發明涉及一種油藏地質剖面圖矢量化方法，屬于計算機輔助設計技術領域，具體地說是一種基于改進的自適應Canny(Canny，John F.Canny于1986年開發出來的一個多級邊緣檢測算法)邊緣檢測的油藏地質剖面圖矢量化方法。

背景技術

地質剖面圖是用規定的符號、花紋和顏色按一定的比例，沿一定的方向，表示一定的距離內，地下一定深度內地質現象的圖件。一般要表示出地層分層、斷層、巖性等地層結構和巖體屬性特征。它形象直觀地表達了地層的結構構造和地層的沉積規律，是地層在垂向上最直觀最有效的表達方式。油藏地質剖面圖能為系統分析區域或局部的油藏地質條件、正確指導油藏資源開發利用和優化管理提供依據。

現在很多老油田已經進入了后期開發，小油藏、隱蔽油藏等復雜油藏成為主要的開發對象，運用的技術手段也越來越多樣化，要求的基礎地質數據資料也越來越多。但是，由于受早期條件的限制，這些老油田的很多地質資料不全或不符合現在開發技術手段的要求。例如，作為重要地質成果圖件的地質剖面圖，過去大多采用手工繪制很容易轉化為位圖圖像或軟件繪制位圖圖像又稱為柵格圖像。它們雖然能夠逼真展現地層剖面，但是難以運用現代計算機技術進行處理，圖像的數據量大，不能進行保真縮放，難以滿足現代的鉆井導向、油藏精確描述識別等先進技術的要求。因此，對過去的陳舊的地質資料進行深度加工和處理是老油田有效開發的重要基礎，矢量化就是其中重要的內容之一。矢量化是將柵格圖像轉換為矢量圖像的過程，其實質是將圖像數據轉換為矢量圖形數據，從而更方便地對圖形進行處理，并精確地表達空間對象的位置、長度等更多的信息。

隨著計算機技術的發展，以及圖像處理技術應用的深入，圖像矢量化對象由早期的二值位圖即黑白圖片變為現在的彩色圖像，矢量化算法也在不斷地發展。圖像矢量化的流程一般包括圖像分割、圖像輪廓提取、曲線特征點提取、曲線擬合等主要環節，為了更好地實現矢量化，針對各個環節存在的突出問題，人們研究和提出了各種不同的解決思路，從而出現了不同的矢量化算法，主要包括基于輪廓的矢量化算法，基于邊緣的矢量化算法，基于細化的方法，基于梯度網格的矢量化算法等。

例如文獻1：Selinger P.Potrace:a polygon-based tracing algorithm[J].2003.中提出了基于多邊形的位圖輪廓矢量化算法Potrace，該算法的思想是把位圖分解為一些路徑，將每條路徑都近似為一個最優多邊形，由多邊形轉化為光滑的輪廓，最后由貝塞爾曲線進行擬合產生矢量化圖像。

文獻2：石文瑩.圖像特征閾值分割及其矢量化的研究[D].合肥工業大學,2012.中提出了采用基于細化和自適應網格相結合的矢量化方法，解決了傳統基于細化方法容易在交叉處產生畸變的情況。

文獻3：王紅巖,毛善君.煤礦地質剖面圖的計算機矢量化方法探討[J].計算機工程與科學,2005,(10):35-36+68.針對于煤礦地質剖面圖提出了采用不同的算法刪除各種巖性符號，只保留各個地層的邊界線，最后自動矢量化的方法，該方法需要采用不同的算法刪除不同的巖性符號，但是地層巖性符號眾多，不可能處理每一種巖性符號，實用性差。