[發明專利]一種大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法

在審

• 申請號: 201710444721.5
• 申請日: 2017-06-13
• 公開（公告）號: CN107194467A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 方志祥;蕭世倫;馮明翔;倪雅倩
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06N5/04
• 分類號: G06N5/04
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 魏波

1.一種大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：提取群體活動特征，所述群體活動特征包括群體活動時間特征、群體活動空間特征、群體活動強度特征；

步驟2：對群體活動特征進行邏輯運算，實現活動模式的提??；所述活動模式包括時間模式推理、空間模式推理和強度模式推理；

步驟3：組合時間模式集合、空間模式集合和強度模式集合，獲得群體活動模式結構組合集合；

步驟4：通過關系行為模型，計算每種群體活動發生的概率，實現利用群體活動模式結構組合集合對群體交互行為的層次化時空關聯推理。

2.根據權利要求1所述的大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于：步驟1中所述群體活動時間特征包括活動的開始時間、結束時間、活動時長；所述群體活動空間特征包括活動的起始位置、結束位置、活動范圍、活動地點的變化情況；所述群體活動強度特征包括參與活動的人數、活動強度變化情況。

3.根據權利要求1所述的大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于：步驟2中所述對群體活動特征進行邏輯運算，包括時間模式推理、空間模式推理和強度模式推理；

所述時間模式推理，其具體實現包括以下子步驟：

步驟A1：將一天的時間根據居民的生活韻律劃分為7個階段，并將活動開始的時間與不同的時間階段對應起來，獲得活動開始時所處時間區間的活動時間特征；

步驟A2：將活動結束時間與不同的時間階段對應起來，獲得活動結束時所處時間區間的特征；

步驟A3：根據活動開始時間所處的時間區間和活動結束所處的時間區間，計算其時間跨度，進而得到群體活動的時間模式集合；

所述空間模式推理，其具體實現包括以下子步驟：

步驟B1：結合活動開始發生地地點及其周圍的土地利用類型，分析群體活動產生的影響；

步驟B2：根據活動結束地點與活動開始位置之間的相對位置，分析活動的動態特征；

步驟B3：根據參與群體活動的人群來源，對活動的影響范圍進行評估，進而得到群體活動的空間模式集合；

所述強度模式推理，其具體實現包括以下子步驟：

步驟C1：根據活動參與的人口數量確定群體活動的強度；

步驟C2：以人口數量連續增長以及連續下降為標準，將活動整個過程劃分為開始、穩定和結束三個階段；

步驟C3：對根據活動開始階段吸引人群的速率、結束階段人群離開的速率，推理得到群體活動強度的變化模式，進而得到群體活動的強度模式集合。

4.根據權利要求3所述的大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于：步驟A1中，時間階段、時間區間、時間活動特征對應關系為表1所示；

表1

5.根據權利要求3所述的大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于：步驟B1中，土地利用類型與活動的動態特征的關于為表2所示；

表2

6.根據權利要求1-5任意一項所述的大規模群體活動與群體交互行為時空關聯推理方法，其特征在于，步驟4的具體實現包括以下子步驟：

步驟4.1：利用社交網絡信息傳播采用傳播速度，傳播頻率以及傳播范圍對群體交互行為進行描述；所述群體交互行為包括交互行為速度、交互行為持續時間、交互行為范圍；

步驟4.2：通過歷史數據和引入知識，制定交互行為與活動模式之間因果關聯規則；

步驟4.3：結合制定的關聯規則，利用群體活動模式結構組合集合中群體活動的組合特征，推理該群體活動造成網絡交互的行為特征，再將該群體活動在現實場景下，發生的交互行為進行對應，實現活動模式組合特征與群體交互行為的層次化推理。