[發明專利]一種智能分診方法及裝置

有效

• 申請號: 201710444355.3
• 申請日: 2017-06-13
• 公開（公告）號: CN107153775B
• 公開（公告）日: 2020-03-10
• 發明（設計）人: 張超;張振中
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H70/20
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本發明實施例提供一種智能分診方法及裝置，涉及醫療技術領域，用以對患者實現智能分診來緩解醫院的分診壓力。該方法包括：獲取患者的病情特征數據；根據患者的病情特征數據、以及病例數據庫中每個病種下各病例的病情特征數據，確定患者患病例數據庫中每個病種的可能性；根據患者患病例數據庫中每個病種的可能性，輸出患者的分診結果。本發明應用于醫療分診。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，尤其涉及一種智能分診方法及裝置。

背景技術

隨著人民生活條件的不斷改善，對于健康的需求也越來越旺盛。近年來，各大醫院的門急診量急劇增長。據不完全統計，北京各大醫院的門診量在過去的幾年中增長高達一倍多，由此造成醫療分診壓力大，流程滯后、等候時間長，繼而帶來醫療質量難以保證，醫患矛盾增加等一系列問題。部分患者為能快速就診，不論病情緩急直接前往急診，統計表明我國急診科的非急癥病人的比例達到了32％，這又進一步降低了醫院的救治效率，造成惡性循環。

因此，如何實現智能分診是本領域的技術人員目前亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明的實施例提供一種智能分診方法及裝置，用以對患者實現智能分診來緩解醫院的分診壓力。

為達到上述目的，本發明的實施例采用如下技術方案：

本發明實施例的第一方面，提供一種智能分診方法，所述方法包括：

獲取患者的病情特征數據；

根據所述患者的病情特征數據、以及病例數據庫中每個病種下各病例的病情特征數據，確定所述患者患所述病例數據庫中每個病種的可能性；

根據所述患者患所述病例數據庫中每個病種的可能性，輸出所述患者的分診結果。

示例性的，所述病情特征數據包括病情癥狀信息和/或體征檢測參數。

優選的，所述獲取患者的病情特征數據，具體包括：

根據預設的矩陣元素的位置與矩陣元素所表示的病情特征的對應關系，將輸入的患者的病情特征轉換成患者的病情特征分布矩陣，所述患者的病情特征分布矩陣中的每個元素用于指示所述輸入的患者的病情特征中是否出現該元素所在位置對應的病情特征。

進一步優選的，所述根據所述患者的病情特征數據、以及病例數據庫中每個病種下各病例的病情特征數據，確定所述患者患所述病例數據庫中每個病種的可能性，具體包括：

將所述患者的病情特征數據代入到關系模型中，得到滿足所述關系模型的所有相關系數矩陣X；

從所述所有相關系數矩陣X中確定出唯一的相關系數矩陣X₀；

根據所述唯一的相關系數矩陣X₀，確定所述病例數據庫中每個病種的可能性；

其中，所述關系模型為：h＝DX，所述h為所述患者的病情特征分布矩陣，所述D為由所述病例數據庫中每個病種下各病例的病情特征分布矩陣組成的矩陣，所述D＝[D₁，D₂，…，D_i，…D_M]，其中：D_i＝[D_i，1，D_i，2，…，D_i，j，…D_i，K]，所述D_i，j為所述病例數據庫中病種i的第j個病例的病例病情特征分布矩陣，所述K用于表示所述病例數據庫中病種i包括K個病例，所述M用于表示病例數據庫中包括M種疾病。

進一步優選的，所述方法還包括：