[發明專利]基于生物特征融合的電動汽車支付信息認證加密系統及方法有效
| 申請號: | 201710444309.3 | 申請日: | 2017-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN107332829B | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發明(設計)人: | 王磊;周亮;李俊娥;梅文明;韓麗芳;趙婷;劉劍;彭弼君;許昂;饒雪;茹葉棋;楊國泰;張婕 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院;國家電網公司;武漢大學 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L9/32;G06Q20/38;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 生物 特征 融合 電動汽車 支付 信息 認證 加密 系統 方法 | ||
1.一種基于生物特征融合的電動汽車支付信息認證加密方法,采用基于生物特征融合的電動汽車支付信息認證加密系統;其特征在于:包括手機和數據庫;用戶將手機作為支付的認證端,用于獲取車主的生物特征身份信息,通過生物特征模板保護加密、多生物特征融合后,將最終數據發送給后臺數據庫,數據庫根據系統的安全協議對其進行數據分析;
所述方法包括以下步驟:
步驟1:手機提取指紋特征信息X,對指紋特征進行加密;{bi}為得到的指紋特征BioCode,i=1,2,...,m2;
所述對指紋特征進行加密,加密過程基于以下公式進行:
X'=AXT (1);
Y=AX'T (2);
其中,X為指紋的小波傅里葉梅林特征n×n矩陣,A為m×n的隨機矩陣,Y為m×m的變換矩陣,L為樣本容量,τ為閾值向量,{bi}為得到的指紋特征BioCode,i=1,2,...,m2;
步驟2:根據IMEI卡驗證信息生成l位密鑰R,并進行級聯編碼,形成密鑰R″,設備提取虹膜信息Iris Code w0,對二者進行模糊承諾加密得到p;
IMEI卡驗證信息根據公式5生成l位密鑰R,采用公式6、7進行級聯編碼:
R←{0,1}l (5);
R′←rs(R) (6);
R″←hc(R′) (7);
然后采用公式8、9對二者進行模糊承諾加密:
w0←f(x) (8);
其中rs代表Reed-Solomon編碼,hc代表Hadamard編碼,f為提取虹膜特征IrisCode函數,表示異或運算;
步驟3:將bi與p進行二進制串聯得到融合模板M,手機使用自己的私鑰加密后得到S,再采用和后臺數據庫的公鑰進行簽名加密,后臺數據庫使用私鑰解密得到M,并使用手機公鑰進行認證是否是手機發送的;
步驟4:若后臺數據庫解密后的到M與后臺數據庫中存儲的某個數據相同,則后臺數據庫進行哈希函數運算H(IDi),并發送給手機,IDi為數據庫儲存的對應手機的用戶信息加密信息;
步驟5:手機接收驗證結果后,執行ID的哈希函數運算H(ID),ID為本設備上的用戶信息加密信息,若得到H(IDi)與H(ID)相同,則認證成功,否則,認證失敗。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:步驟3中,手機使用自己的私鑰按照式10加密后得到S,再采用和后臺數據庫的公鑰按照式11進行簽名加密,后臺數據庫使用私鑰按照式12解密得到M;
其中{n,e1}為手機公鑰,{n,e2}為手機私鑰;{n′,u1}為后臺數據庫公鑰,{n′,u2}為后臺數據庫私鑰。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟4中所述哈希函數運算H(IDi)為:
H(IDi)=IDi mod b (13);
其中,a為哈希表長,b為小于等于a的素數,b≤a。
4.根據權利要求1-3任意一項所述的方法,其特征在于,步驟3中采用公鑰私鑰的生成過程如下:
步驟A1:假設x和y都是素數,且x≠y;
步驟A2:計算歐拉函數φ(n)=(x-1)(y-1);
步驟A3:選擇整數e1使得gcd(φ(n),e1)=1;其中,1<e1<φ(n);
步驟A4:計算e1e2modφ(n)=1;
步驟A5:得到公鑰KU={n,e1},私鑰KR={n,e2};
同理,取x′和y′,得到公鑰KU′={n′,u1},私鑰KR′={n′,u2}。
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