[發明專利]廣義帕累托分布參數顯式雙分位點估計方法有效
| 申請號: | 201710444219.4 | 申請日: | 2017-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN107255799B | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發明(設計)人: | 水鵬朗;楊春嬌;于涵;史利香 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S7/292 | 分類號: | G01S7/292 |
| 代理公司: | 61205 陜西電子工業專利中心 | 代理人: | 王品華;朱紅星<國際申請>=<國際公布> |
| 地址: | 710071陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣義 帕累托 分布 參數 顯式雙分位 點估計 方法 | ||
1.一種廣義帕累托分布參數的顯式雙分位點估計方法,包括:
(1)利用雷達發射機發射連續的脈沖信號,雷達接收機接收回波數據,在回波數據中,選取N個雜波數據,對N個雜波數據進行取模并按升序排列,得到雜波幅度遞增序列z1,z2,...,zt,...,zN,其中,zt表示雜波幅度遞增序列中第t個雜波幅度,t=1,2,...,N;
(2)確定廣義帕累托分布的概率密度函數f(r):
其中,r表示雜波的幅度,為概率密度函數的自變量,λ表示廣義帕累托分布的形狀參數,η表示廣義帕累托分布的尺度參數;
(3)根據廣義帕累托分布的概率密度函數f(r),得到累積分布函數F(r):
(4)給定大于1的正數q,選取兩個不同的樣本累計概率α和β,并使得樣本累計概率α和β滿足:
(5)根據正數q的取值,得到分位點與廣義帕累托分布形狀參數λ和尺度參數η的關系式;
(5a)根據正數q的取值,計算中間變量u:
當q=2,
當q=3,
當q=4,其中,ψ表示中間變量,
當q=5,對求唯一正根得到u;
當q>5或q為小數時,利用迭代法,選取迭代初始值u0∈(1,+∞),令得到中間變量
其中,rα表示樣本累計概率為α時的分位點,rβ表示樣本累計概率為β時的分位點,u0表示中間變量u的迭代初始值,ui表示中間變量u的第i次迭代值,ui+1表示中間變量u的第i+1次迭代值;
(5b)利用中間變量u,得到分位點與廣義帕累托分布形狀參數λ和尺度參數η的關系式:
(6)利用雜波幅度遞增序列z1,z2,...,zt,...,zN,計算每個分位點的估計值:
其中,sα表示分位點rα的估計值,sβ表示分位點rβ的估計值,zn1表示雜波幅度遞增序列中第n1個雜波幅度,zn2表示雜波幅度遞增序列中第n2個雜波幅度,round(Nα)表示最接近Nα的整數,round(Nβ)表示最接近Nβ的整數;
(7)利用(6)計算出的兩個分位點的估計值sα和sβ分別代替步驟(5)中的分位點rα和rβ,得出廣義帕累托分布的形狀參數估計值和尺度參數估計值
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(7)按如下步驟進行:
(7a)根據正數q的取值,利用(6)計算出的兩個分位點的估計值sα和sβ分別代替步驟(5)中的分位點rα和rβ,確定中間變量u的估計值
當q=2,
當q=3,
當q=4,其中,表示中間變量ψ的估計值,
當q=5,對求唯一正根得到
當q>5或q為小數時,選取令利用迭代法得到
其中,表示中間變量u的估計值的迭代初始值,表示中間變量u的估計值的第i次迭代值,表示中間變量u的估計值的第i+1次迭代值;
(7b)根據中間變量u的估計值得出廣義帕累托分布的形狀參數估計值和尺度參數估計值
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