[發(fā)明專利]基于人工智能的對(duì)話理解系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710443686.5
• 申請(qǐng)日: 2017-06-13
• 公開（公告）號(hào): CN107463601B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫珂;趙世奇;于佃海;王海峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種基于人工智能的對(duì)話理解系統(tǒng)構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

獲取用戶與基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話業(yè)務(wù)所提供的訓(xùn)練反饋信息；

根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息，對(duì)所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整處理，以獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)；

根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息和所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，以獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建模型對(duì)話理解系統(tǒng)；

所述獲取用戶與基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話業(yè)務(wù)所提供的訓(xùn)練反饋信息之前，還包括：

獲取開發(fā)者所提供的對(duì)話業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用場(chǎng)景信息，所述應(yīng)用場(chǎng)景信息包括意圖信息、參數(shù)信息和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作；

根據(jù)所述應(yīng)用場(chǎng)景信息，構(gòu)建具有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)邏輯的所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練反饋信息包括下列信息中的至少一項(xiàng)：

肯定信息；

否定信息；

糾錯(cuò)信息；

澄清信息；以及

定義信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練反饋信息包括主動(dòng)反饋信息和被動(dòng)反饋信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶與基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話業(yè)務(wù)所提供的訓(xùn)練反饋信息之后，還包括：

根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息，獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的評(píng)估數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述評(píng)估數(shù)據(jù)，獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的滿足程度指數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1～4任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息和所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，以獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建模型對(duì)話理解系統(tǒng)之后，還包括：

獲取用戶與所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話業(yè)務(wù)所提供的用戶反饋信息；

根據(jù)所述用戶反饋信息，對(duì)所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整處理，以獲得所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)；

利用所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)，基于所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)，執(zhí)行所述對(duì)話業(yè)務(wù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶反饋信息，對(duì)所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整處理，以獲得所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)之后，還包括：

根據(jù)所述用戶反饋信息和所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，以獲得更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于更新所述模型對(duì)話理解系統(tǒng)。

7.一種基于人工智能的對(duì)話理解系統(tǒng)構(gòu)建裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶與基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話業(yè)務(wù)所提供的訓(xùn)練反饋信息；

調(diào)整單元，用于根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息，對(duì)所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整處理，以獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)；

構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息和所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的調(diào)整狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，以獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建模型對(duì)話理解系統(tǒng)；

所述構(gòu)建單元，還用于

獲取開發(fā)者所提供的對(duì)話業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用場(chǎng)景信息，所述應(yīng)用場(chǎng)景信息包括意圖信息、參數(shù)信息和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作；以及

根據(jù)所述應(yīng)用場(chǎng)景信息，構(gòu)建具有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)邏輯的所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練反饋信息包括下列信息中的至少一項(xiàng)：

肯定信息；

否定信息；

糾錯(cuò)信息；

澄清信息；以及

定義信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練反饋信息包括主動(dòng)反饋信息和被動(dòng)反饋信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括評(píng)估單元，用于

根據(jù)所述訓(xùn)練反饋信息，獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的評(píng)估數(shù)據(jù)；以及

根據(jù)所述評(píng)估數(shù)據(jù)，獲得所述基礎(chǔ)對(duì)話理解系統(tǒng)的滿足程度指數(shù)。