[發明專利]互補色小波域圖像質量盲評價方法

有效

• 申請號: 201710440306.2
• 申請日: 2017-06-13
• 公開（公告）號: CN107194926B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 陳揚;張建秋
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;陸尤

1.一種小波域圖像質量盲評價方法，其特征在于，采用符合人眼視覺生理機制的互補色理論所設計的互補色小波分解，建立圖像互補色自然場景統計、多尺度和方向性能量分布模型，提取高效的表征圖像失真程度的特征量，從而取得與人眼主觀評價結果保持高度一致的圖像盲質量評價效果，其特征在于，具體步驟為：

(1)將圖像進行二維互補色小波分解：設計一組近似八個方向n＝kπ/8,k＝1,2…,8，和三種相位θ＝0,2π/3,4π/3的二維互補色小波組，來對圖像R、G、B三色通道進行互補色小波分解，得到黑-白、紅-青、綠-品紅、藍-黃互補色小波子帶；

(2)互補色小波域自然場景統計特征建模：將圖像自然場景統計模型用圖像互補色小波系數的高斯尺度混合模型描述，提取其分區歸一化系數的廣義高斯分布形狀參數α和方差參數σ²作為模型的一個特征量；

(3)互補色小波域層級能量分布特征建模：用圖像互補色小波系數不同分辨率層級上能量分布的特征來建模圖像的壓縮、部分數據丟失、噪聲干擾等造成的細節的模糊、結構的扭曲等失真，提取層級能量分布的改變來作為圖像質量評價的一個特征量；

(4)互補色小波域方向性能量分布特征建模：用圖像互補色小波系數不同方向子帶上能量分布的特征來建模圖像的壓縮、部分數據丟失、噪聲干擾等造成的邊緣失真、圖像模糊、方向性能量分布趨于平均等特征，提取方向性能量分布的改變來作為圖像質量評價的一個特征量；

(5)圖像特征與圖像質量評價：在獲取有關描述圖像質量的特征之后，采用回歸預測模型將這些特征量映射到圖像質量評價的得分預測上，通過對所提取的互補色小波域各特征進行回歸預測，從而得到與人眼主觀評價結果保持高度一致的圖像質量盲評價性能。

2.根據權利要求1所述的小波域圖像質量盲評價方法，其特征在于，步驟(1)的流程為：

將互補色小波層級j方向n的2π/3相位差小波和分別表示為和利用它們分別對彩色圖像各個色彩通道進行小波分解得到層級j方向n的互補色小波系數矢量和其中R、G和B是彩色圖像的通道矢量，*代表卷積；求取強度算子：O^I(d)＝|d^R|+|d^G|+|d^B|，黑-白互補色算子：O^C(d)＝d^R+d^G+d^B，紅-青互補色算子：O^R(d)＝d^R-d^G-d^B，綠-品紅互補色算子：O^G(d)＝d^G-d^R-d^B，藍-黃互補色算子：O^B(d)＝d^B-d^R-d^G；利用這些算子，求得各個方向的紅-青、綠-品紅、藍-黃和黑-白等互補色小波特征子帶。