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[發(fā)明專利]抗差輸電線路正序參數(shù)辨識方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710439913.7 申請日: 2017-06-12
公開(公告)號: CN107328996B 公開(公告)日: 2019-10-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 薛安成;徐勁松;蘇大威;張琦兵;盧敏;游宏宇;徐立中;馮樹海;徐飛陽;劉俊;王治華;沈豪棟 申請(專利權(quán))人: 華北電力大學(xué);國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司;國網(wǎng)浙江省電力公司;中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)上海市電力公司
主分類號: G01R27/16 分類號: G01R27/16
代理公司: 北京凱特來知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11260 代理人: 鄭立明;鄭哲
地址: 102206 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 輸電 線路 參數(shù) 辨識 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種抗差輸電線路正序參數(shù)辨識方法,其特征在于,包括:

通過單回輸電線路兩端裝設(shè)的相量量測裝置測量得到線路兩端的三相電流與電壓相量;

根據(jù)單回輸電線路三相等值模型并結(jié)合線路兩端的三相電流與電壓相量,建立線路阻抗參數(shù)和導(dǎo)納參數(shù)的計(jì)算方程;

構(gòu)建具有抗差能力的Huber估計(jì)目標(biāo)函數(shù)作為線路阻抗參數(shù)和導(dǎo)納參數(shù)辨識的目標(biāo)函數(shù),從而求解得到線路阻抗矩陣和導(dǎo)納矩陣參數(shù);

采用對稱分量法將線路阻抗矩陣和導(dǎo)納矩陣解耦,得到正序電阻、電抗和對地導(dǎo)納參數(shù);

所述根據(jù)單回輸電線路三相等值模型并結(jié)合線路兩端的三相電流與電壓相量,建立線路阻抗參數(shù)和導(dǎo)納參數(shù)的計(jì)算方程包括:

單回輸電線路兩端的三相電流與電壓滿足如下方程:

其中,分別為M端與N端的a、b、c三相電流相量;分別為M端與N端的a、b、c三相電壓相量;Z、Yc分別為待辨識的線路阻抗參數(shù)、導(dǎo)納參數(shù);

將上述方程轉(zhuǎn)換為下述形式:

上式中,

則當(dāng)前時(shí)刻,待辨識的參數(shù)x為:

x=[x11 x12 ...x19 x21 x22 ...x29]T;

滿足如下線性方程:

Ax=B+v;

其中,A為當(dāng)前時(shí)刻三相電壓與電流相量構(gòu)成的系數(shù)矩陣,B為當(dāng)前時(shí)刻兩端電壓降相量組成的常數(shù)項(xiàng),v為方程殘差相量;

辨識的參數(shù)x中包含18個(gè)未知量,則方程的個(gè)數(shù)要大于等于18個(gè),取多組不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)求解,其中,A的維度是6n×18,n≥3,B的維度是6n×1,具體目標(biāo)方程如下:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種抗差輸電線路正序參數(shù)辨識方法,其特征在于,所述構(gòu)建具有抗差能力的Huber估計(jì)目標(biāo)函數(shù)作為線路阻抗參數(shù)和導(dǎo)納參數(shù)辨識的目標(biāo)函數(shù),從而求解得到線路阻抗矩陣和導(dǎo)納矩陣包括:

Huber抗差估計(jì)理論是假設(shè)實(shí)際觀測數(shù)據(jù)服從Huber分布,Huber分布是污染分布的一種,其主體是正態(tài)分布,干擾部分服從Laplace分布;

Huber分布的概率密度為:

其中,ε是污染率,它表示污染部分的數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)中所占的比例;λ是觀測值;

為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度,在區(qū)間-c≤λ≤c內(nèi),觀測值服從正態(tài)分布;在λ>c時(shí),觀測值服從Laplace分布;c的取值在1.0~2.0之間;

Huber分布的極大似然估計(jì)為Huber估計(jì),其目標(biāo)函數(shù)為:

其中,k為抗差閾值調(diào)制系數(shù),與污染率ε有關(guān);vi為量測殘差,vi=(yci-ymi)/s,yci和ymi分別表示輸出矢量的計(jì)算值和測量值;s在|vi|≤k區(qū)間,取量測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差σi,s在|vi|>k區(qū)間,取Kmad,Kmad=med|yci-ymi|;根據(jù)目標(biāo)函數(shù),當(dāng)|vi|>k時(shí),降低大偏差量測影響;

要建立的Huber估計(jì)目標(biāo)函數(shù)是方程殘差的函數(shù),可定義為:

Pi為第i個(gè)量測量的權(quán)重,權(quán)值為1/σi2,ρ(vi)為Huber法對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù),vi為量測殘差;

考慮PMU量測誤差一致,建立Huber估計(jì)目標(biāo)函數(shù)為:

具體的,根據(jù)線性方程Ax=B+v,此估計(jì)目標(biāo)函數(shù)可以進(jìn)一步表示為:

其中,Aixi-Bi表示采樣時(shí)刻為i時(shí)的殘差,最后便是求取滿足此目標(biāo)函數(shù)為極小值時(shí)的相量x;N為采樣總數(shù);該Huber估計(jì)目標(biāo)函數(shù)在觀測誤差小于閾值時(shí)即為最小二乘方法的目標(biāo)函數(shù),在觀測誤差大于閾值時(shí),能夠削弱其對目標(biāo)函數(shù)的不利影響,自動(dòng)剔除主網(wǎng)相量量測裝置數(shù)據(jù)中的壞數(shù)據(jù);

再利用優(yōu)化方法求解可得線路阻抗矩陣和導(dǎo)納矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種抗差輸電線路正序參數(shù)辨識方法,其特征在于,采用對稱分量法將線路阻抗矩陣和導(dǎo)納矩陣解耦,得到正序電阻、電抗和對地導(dǎo)納參數(shù)包括:

構(gòu)造矩陣T:

此處構(gòu)造的矩陣T是一種對稱分量變換,其作用是把a(bǔ),b,c三相的相分量轉(zhuǎn)化為正序,負(fù)序和零序分量;其中,a為旋轉(zhuǎn)因子,

利用線路相分量模型建立三相電壓降與三相電流關(guān)系的矩陣方程:

上式中,表示三相電壓降,表示三相電流;

將三相電壓降和三相電流替換為序分量,得到:

表示電壓降的各序分量,即正、負(fù)、零序電壓降;表示電流的各序分量,即正、負(fù)、零序電流;;

進(jìn)一步表示為:

Zp即為序分量的阻抗矩陣,即:

其中的Z(1)為線路正序阻抗,Z(2)表示線路負(fù)序阻抗,Z(0)表示線路零序阻抗;

同理,對于導(dǎo)納矩陣,同樣推出:

其中的Yc(1)為線路正序?qū)Φ貙?dǎo)納,Yc(2)表示線路負(fù)序?qū)Φ貙?dǎo)納,Yc(0)表示線路零序?qū)Φ貙?dǎo)納。

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