[發明專利]獲取在線數據的方法和裝置、存儲介質及電子裝置在審
| 申請號: | 201710439790.7 | 申請日: | 2017-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN107329882A | 公開(公告)日: | 2017-11-07 |
| 發明(設計)人: | 高小明;張丹;陳明宇 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 趙囡囡,褚敏 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 獲取 在線 數據 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
技術領域
本發明涉及計算機領域,具體而言,涉及一種獲取在線數據的方法和裝置、存儲介質及電子裝置。
背景技術
如今,很多應用開發商往往需要通過獲取終端應用的歷史在線數據,并對上述歷史在線數據進行分析,來預測上述終端應用未來的在線數據,以便于根據預測出的在線數據對終端應用進行對應調整改善,從而實現吸引更多的用戶下載使用上述終端應用,達到擴大上述終端應用的適用范圍的目的。
其中,現有技術提供了很多的獲取在線數據的方法,主要包括以下兩種:
1)GBDT(Gradient Boosting Decision Tree),GBDT算法通常用于預測每個用戶是否會登錄,也就是說,利用GBDT算法進行在線數據預測,僅能預測得到某一用戶是否會登錄,而很難預測出用戶具體的登錄時間,即無法預測出準確的在線數據;此外,這種算法計算量巨大,還需要大量的計算資源。
2)Arima(Auto Regressive integrated Moving Average),Arima模型通常用于獲取終端應用的序列化在線數據,平穩化(stationary)該序列,然后,分別做AR(Auto Regressive)和MA(Moving Average)變換。然而,對于一些終端應用由于數據變化較頻繁,難以保證序列平穩化,進一步,將導致無法通過預測以獲取到準確的在線數據的問題。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種獲取在線數據的方法和裝置、存儲介質及電子裝置,以至少解決目前現有數據技術中所存在的獲取到的數據準確性較低的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種目標在線數據獲取方法,包括:接收獲取請求,其中,上述獲取請求用于請求獲取目標應用在第一在線時間段內的目標在線數據,上述第一在線時間段晚于生成上述獲取請求的請求時間;在上述第一在線時間段為特定類型時間段的情況下,根據與上述特定類型時間段相匹配的獲取策略,獲取與上述第一在線時間段對應的第二在線時間段內的歷史在線數據,其中,上述第二在線時間段早于上述請求時間;利用上述第二在線時間段內的上述歷史在線數據獲取上述第一在線時間段內的上述目標在線數據。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種獲取在線數據的裝置,包括:接收單元,用于接收獲取請求,其中,上述獲取請求用于請求獲取目標應用在第一在線時間段內的目標在線數據,上述第一在線時間段晚于生成上述獲取請求的請求時間;第一獲取單元,用于在上述第一在線時間段為特定類型時間段的情況下,根據與上述特定類型時間段相匹配的獲取策略,獲取與上述第一在線時間段對應的第二在線時間段內的歷史在線數據,其中,上述第二在線時間段早于上述請求時間;第二獲取單元,用于利用上述第二在線時間段內的上述歷史在線數據獲取上述第一在線時間段內的上述目標在線數據。
根據本發明實施例的又一方面,還提供了一種存儲介質,上述存儲介質包括存儲的程序上述程序運行時執行上述獲取在線數據的方法。
根據本發明實施例的又一方面,還提供了一種電子裝置,包括存儲器、處理器及存儲在上述存儲器上并可在上述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,上述處理器通過上述計算機程序執行上述獲取在線數據的方法。
在本發明實施例中,在確定獲取請求所請求獲取的目標在線數據所在的第一在線時間段的類型后,按照與第一在線時間段的類型相匹配的獲取策略,獲取與第一在線時間段對應的第二在線時間段內的歷史在線數據,以利用該歷史在線數據預測獲取第一在線時間段內的目標在線數據,從而實現針對不同類型的第一在線時間段分別配置不同的獲取策略,以達到根據不同的獲取策略準確預測獲取到對應的目標在線數據,而不再是按照統一的規則進行在線數據預測,進而達到提高獲取在線數據的準確性的效果,克服了相關技術中所存在的獲取到的數據準確性較低的問題。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1是根據本發明實施例的一種獲取在線數據的方法的應用環境的示意圖;
圖2是根據本發明實施例的一種可選的獲取在線數據的方法的流程示意圖;
圖3是根據本發明實施例的另一種可選的獲取在線數據的方法的流程示意圖;
圖4是根據本發明實施例的一種可選的獲取在線數據的裝置的示意圖;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710439790.7/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法、數據系統、接收設備和數據讀取方法
- 數據記錄方法、數據記錄裝置、數據記錄媒體、數據重播方法和數據重播裝置
- 數據發送方法、數據發送系統、數據發送裝置以及數據結構
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法及數據系統
- 數據嵌入裝置、數據嵌入方法、數據提取裝置及數據提取方法
- 數據管理裝置、數據編輯裝置、數據閱覽裝置、數據管理方法、數據編輯方法以及數據閱覽方法
- 數據發送和數據接收設備、數據發送和數據接收方法
- 數據發送裝置、數據接收裝置、數據收發系統、數據發送方法、數據接收方法和數據收發方法
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置





