[發明專利]基于3D打印的教育設備制造實現方法、設備及存儲器在審
| 申請號: | 201710437680.7 | 申請日: | 2017-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN107221026A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
| 發明(設計)人: | 李富華 | 申請(專利權)人: | 廣州暢德科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;B33Y50/00 |
| 代理公司: | 廣州市華創源專利事務所有限公司44210 | 代理人: | 吳寶儀 |
| 地址: | 511495 廣東省廣州市番*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 打印 教育 設備 制造 實現 方法 存儲器 | ||
技術領域
本發明涉及3D打印技術領域,尤其涉及的是基于3D打印的教育設備制造實現方法、設備及存儲器。
背景技術
3D打印(3D Printing),屬于先進制造快速成形技術的一種技術,它是一種以數字模型文件為基礎,運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過逐層疊積的方式來構建物體的一種增材制造技術(積層造形法)。與普通打印工作原理基本相同,打印機內裝有液體或粉末等“打印材料”,與電腦連接后,通過電腦控制把“打印材料”一層層疊加起來,最終把計算機上的藍圖變成實物。
可見,3D打印在工業領域上得到了廣泛的應用,但是并未在教育領域得到廣泛應用,就是不能把青少年突發奇想設計的模型通過3D打印的方式來還原。而且現有技術中沒有一種很好的方法來對青少年們設計的模型進行評分和評價。
因此,現有技術還有待于改進和發展。
發明內容
鑒于上述現有技術的不足,本發明的目的在于提供基于3D打印的教育設備制造實現方法、設備及存儲器,旨在解決現有技術中3D打印并未在教育領域得到廣泛應用,不能把青少年突發奇想設計的模型通過3D打印的方式來還原,且無法對青少年們設計的模型進行評分和評價的缺陷。
本發明的技術方案如下:
一種基于3D打印的教育設備制造實現方法,其中,所述方法包括以下步驟:
A、當智能終端檢測到建模完成指令時,則獲取建模模型,將建模模型上傳至服務器端,并將建模模型存儲至對應的用戶賬號存儲區域;
B、將建模模型與服務器端存儲的多個標準模型進行比對,反饋模型設計得分數據,及累計得分數據及分數等級數據至智能終端;
C、智能終端將所述建模模型發送至與所述智能終端無線或有線連接的3D打印機,并根據所述建模模型進行3D打印,得到打印產品。
所述基于3D打印的教育設備制造實現方法,其中,所述步驟A之前還包括:
S、當檢測到錄入的用戶賬號所包括的用戶名和密碼時,則對用戶名和密碼進行驗證,當用戶名和密碼驗證通過時則登錄相應的用戶賬號。
所述基于3D打印的教育設備制造實現方法,其中,所述步驟B具體包括:
B1、獲取建模模型對應的分類屬性,并在服務器端存儲的多個標準模型中獲取與分類屬性相對應的標準模型;
B2、將建模模型與分類屬性相對應的標準模型進行比對,得到模型設計得分數據,并將模型設計得分數據累計得到累計得分數據,及與累計得分數據對應的分數等級數據;
B3、將模型設計得分數據,累計得分數據及分數等級數據發送至智能終端。
所述基于3D打印的教育設備制造實現方法,其中,所述分類屬性包括文具模型,玩具模型或教學模型。
所述基于3D打印的教育設備制造實現方法,其中,所述步驟C中通過SLA-3D打印儀、SLS-3D打印儀、FDM-3D打印儀、或DLP-3D打印儀打印建模模型以得到打印產品。
一種基于3D打印的教育設備制造實現裝置,其中,所述基于3D打印的教育設備制造實現裝置,包括:處理器,適于實現各指令;存儲器,適于存儲多條指令;所述存儲器和處理器之間由通信總線連接;所述指令適于由處理器加載并執行以下步驟:
當智能終端檢測到建模完成指令時,則獲取建模模型,將建模模型上傳至服務器端,并將建模模型存儲至對應的用戶賬號存儲區域;
將建模模型與服務器端存儲的多個標準模型進行比對,反饋模型設計得分數據,及累計得分數據及分數等級數據至智能終端;
智能終端將所述建模模型發送至與所述智能終端無線或有線連接的3D打印機,并根據所述建模模型進行3D打印,得到打印產品。
所述基于3D打印的教育設備制造實現裝置,其中,所述當智能終端檢測到建模完成指令時,則獲取建模模型,將建模模型上傳至服務器端,并將建模模型存儲至對應的用戶賬號存儲區域的步驟之前,所述處理器還用于執行所述指令,以實現以下步驟:
當檢測到錄入的用戶賬號所包括的用戶名和密碼時,則對用戶名和密碼進行驗證,當用戶名和密碼驗證通過時則登錄相應的用戶賬號。
所述基于3D打印的教育設備制造實現裝置,其中,所述將建模模型與服務器端存儲的多個標準模型進行比對,反饋模型設計得分數據,及累計得分數據及分數等級數據至智能終端的步驟中,所述處理器還用于執行所述指令,以實現以下步驟:
獲取建模模型對應的分類屬性,并在服務器端存儲的多個標準模型中獲取與分類屬性相對應的標準模型;
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