[發明專利]一種考慮負荷預測精度的售電商利益分析方法

在審

• 申請號: 201710435733.1
• 申請日: 2017-06-12
• 公開（公告）號: CN109034440A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 吳美瓊;牛東曉;王夢;趙偉博
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種考慮負荷預測精度的售電商利益分析方法，涉及售電商利益分析技術領域。在售電放開政策下，售電市場存在競爭的情況，獲得收入、控制成本對于售電商而言，最根本的就是負荷預測，預測的準確度將影響售電商的購電成本及收益，如負荷預測出現較大偏差將帶來額外的實時市場交易成本，因此通過負荷精準預測，不斷調整中長期合同電量，是實現降低成本，提高企業利潤的重要手段。本發明包括以下步驟：構建基于系統動力學的電量預測分析模型；構建考慮負荷預測精度的售電商利潤分析模型。

技術領域

本發明涉及售電商利益分析技術領域，尤其值一種考慮負荷預測精度的售電商利益分析方法。

背景技術

售電放開政策下，發電商和輸配電商并未直接面向用戶，售電商作為兩者的中介，將直接接觸終端用戶，對用戶進行電力售賣來收取電費。“管住中間，放開兩頭”中的售電商如何根據用戶需求開展售電業務，是未來電力市場改革中的關鍵點之一。售電市場存在競爭的情況下，獲得收入、控制成本對于售電商而言，最根本的就是負荷預測，預測的準確度將影響售電商的購電成本及收益。一方面，通過負荷預測可在中長期合同市場內確定交易電量，如負荷預測出現較大偏差將帶來額外的實時市場交易成本；另一方面，作為賣方的售電商針對用戶需求特性來設計電能產品、開展多元化售電業務，對于吸引用戶增加收益來說將更有把握。

發明內容

本發明提出一種考慮負荷預測精度的售電商利益分析方法，研究售電側改革下，售電商通過負荷預測，不斷調整合同電量，實現降低成本，提高利潤，并制定相應售電策略。為實現上述目的，本發明采用以下技術方案。

S1、構建基于系統動力學的電量預測分析模型，主要步驟為：

（1）基于預測電量的因果回路圖，根據對各售電商的策略分析，反饋結構主要由售電商根據上一階段的電量預測偏差情況和懲罰成本情況對電量預測進行調整，所以反饋機制包括兩個回路：

回路1：由于預測電量高于實際電量，導致總電量偏差增大，促使售電商降低電量預測值，反而減少電量偏差，構成電量偏差調整的負反饋回路；

回路2：由于預測電量高于實際電量，導致電量偏差增大，售電商分攤的懲罰成本增加，促使售電商降低電量預測值，從而減少分攤成本，構成懲罰因子的負反饋回路；

（2）構建售電商策略的系統動力學模型，該系統動力學模型主要分為兩大部分一部分是不調整購電量預測計劃，另一部分是根據實際情況對電量計劃進行調整，從而構成了模型的兩大模塊：

1）預測模塊，預測模塊考慮各售電商的購電量預測計劃對各自分攤的懲罰成本的影響，考慮到實際電量的隨機性，但是每天的某一固定時刻的電量變化具有一定的穩定性，所以實際電量的預測采用隨機函數，在某固定電量的上下設置一個變化范圍隨機生成實際電量。預測模塊涉及的方程式為：

式中l_ai表示售電商i的實際電量；.k表示時點k；.j表示時點j；D表示時點j到時點k的時段；l_pi表示售電商i的計劃電量；實際電量的變動范圍參數；e_pi表示售電商i的計劃電量偏差；e_ap表示總電量的計劃偏差；c₀表示偏差導致的額外成本；表示懲罰因子（懲罰費用的單位成本）；表示售電商i的額外成本增值；表示售電商i的的額外成本累計值；表示售電商i由于信息延遲對后續電量調整構成影響的實際累計成本；表示售電商i的新增額外成本占比；

2）調整模塊，調整模塊考慮到分攤成本的多少及電量偏差大小對售電商的影響，從而對購電量預測進行調整。涉及的方程式為：