[發明專利]胃鏡圖像智能處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201710434430.8
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN107230198B
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 丁帥;王浩;楊善林;范雯娟;孫曉
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/11;G06T7/13;A61B1/273
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種胃鏡圖像智能處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

動態獲取第一胃鏡圖像，所述第一胃鏡圖像是由胃鏡得到待處理的圖像，通過光學處理獲取得到白光或NBI胃鏡圖像；

掃描所述第一胃鏡圖像，分割出所述第一胃鏡圖像上存在病灶特征的分割區域，在所述第一胃鏡圖像上標注對應所述分割區域的一級特征信息和位置信息作為第二胃鏡圖像，輸出所述第二胃鏡圖像；通過對所述第一胃鏡圖像上可能存在病灶特征區域進行掃描，在所述第一胃鏡圖像上的可能存在病灶特征的區域進行分割，并對分割區域進行可疑區域標記；然后，將框選的分割區域得到的圖像信息數據作為輸入，從第一胃鏡圖像中摳選出分割區域，記錄分割區域之間的位置關系，提取所述分割區域的圖像包含的一級特征信息，包括進行邊界清晰度、顏色、表面光滑度、形態特征的提取；最后在所述第一胃鏡圖像上進行初步的標注，從而得到第二胃鏡圖像；

接收所述第二胃鏡圖像，將多個所述第二胃鏡圖像中的一級特征信息和位置信息進行組合分析形成二級特征信息及對應所述二級特征信息的區域位置信息，輸出標注有所述二級特征信息及所述區域位置信息的第三胃鏡圖像；所述第二胃鏡圖像攜帶多個一級特征信息和位置信息，通過運算規則將兩個或兩個以上的所述一級特征信息和位置信息進行組合分析，多個一級特征通過運算規則將形成新的特征，該特征成為二級特征信息；二級特征信息的提取獲取兩方面信息，其一是獲取二級特征信息可能存在的區域，這一區域依賴于一級特征信息可能存在的位置，其二是獲取二級特征信息的具體特征，其依賴于一級特征信息的組合分析得到的病灶特征信息；在得出所述二級特征信息及所述區域位置信息后，將所述二級特征信息標注在所述區域位置信息上，形成第三胃鏡圖像；

接收所述第三胃鏡圖像并顯示。

2.根據權利要求1所述的胃鏡圖像智能處理方法，其特征在于，所述接收所述第二胃鏡圖像，將多個所述第二胃鏡圖像中的一級特征信息和位置信息進行組合分析以形成二級特征信息及對應所述二級特征信息的區域位置信息，輸出標注有二級特征信息及區域位置信息的第三胃鏡圖像，包括：

接收所述第二胃鏡圖像，提取多個所述第二胃鏡中的一級特征信息和位置信息，根據所述位置信息關聯多個所述一級特征信息，組合分析關聯的多個所述一級特征信息形成二級特征信息，并確定所述二級特征信息的在圖像上的區域范圍，輸出標注有所述二級特征信息及所述區域范圍的第三胃鏡圖像。

3.根據權利要求2所述的胃鏡圖像智能處理方法，其特征在于，所述接收所述第二胃鏡圖像，提取多個所述第二胃鏡中的一級特征信息和位置信息，根據所述位置信息關聯多個所述一級特征信息，組合分析關聯的多個所述一級特征信息形成二級特征信息，并確定所述二級特征信息的在圖像上的區域范圍，輸出標注有所述二級特征信息及所述區域范圍的第三胃鏡圖像，包括：

接收所述第二胃鏡圖像，提取多個所述第二胃鏡中的一級特征信息和位置信息，根據所述位置信息關聯多個所述一級特征信息，組合分析關聯的多個所述一級特征信息形成二級特征信息、確定所述二級特征信息的在圖像上的區域范圍，檢索對應所述二級特征信息的特征說明信息，輸出標注有所述二級特征信息、所述特征說明信息及所述區域范圍的第三胃鏡圖像。

4.根據權利要求1所述的胃鏡圖像智能處理方法，其特征在于，所述動態獲取第一胃鏡圖像之后分割出所述第一胃鏡圖像上存在病灶特征的分割區域之前，還包括：

將獲取的胃鏡圖像進行初篩選，將所述胃鏡圖像分為無灶特征的胃鏡圖像和有病灶特征的胃鏡圖像。