[發明專利]可租用車輛預測方法、裝置及服務器有效
| 申請號: | 201710433901.3 | 申請日: | 2017-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN107301586B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發明(設計)人: | 宋玉珊;張成巖 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G07F17/00 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋揚;劉芳 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 租用 車輛 預測 方法 裝置 服務器 | ||
1.一種可租用車輛預測方法,其特征在于,包括:
獲取各租賃站點的歷史車輛信息,所述歷史車輛信息包括預設日期內每天的車輛信息,所述車輛信息包括所述車輛初始在位數量、車輛租借信息和車輛歸還信息,其中所述車輛租借信息和所述車輛歸還信息一一對應;
根據所述各租賃站點的歷史車輛信息,預測在目標時間段目標站點內的可租用車輛數量,并將預測結果發送給用戶;
其中,所述目標站點為任一租賃站點,所述目標時間段為當天的任一預設時間段;
所述根據所述各租賃站點的歷史車輛信息,預測在目標時間段目標站點內的可租用車輛數量,包括:
根據所述目標站點的所述歷史車輛信息,計算在所述目標時間段所述目標站點內的平均在位車輛數量;
確定所述在所述目標時間段所述目標站點內的可租用車輛數量等于所述在所述目標時間段所述目標站點內的平均在位車輛數量;或,
所述根據所述各租賃站點的歷史車輛信息,預測在目標時間段目標站點內的可租用車輛數量,包括:
根據所述目標站點的所述歷史車輛信息,計算在所述目標時間段的前一預設時間段所述目標站點內的平均在位車輛數量;
獲取各租賃站點的當天車輛信息;
根據所述各租賃站點的歷史車輛信息和當天車輛信息,計算將在所述目標時間段歸還到所述目標站點的車輛數量;
確定在所述目標時間段所述目標站點內的可租用車輛數量等于所述在所述目標時間段的前一預設時間段所述目標站點內的平均在位車輛數量與所述將在所述目標時間段歸還到所述目標站點的車輛數量之和;
所述根據所述各租賃站點的歷史車輛信息和當天車輛信息,計算將在所述目標時間段歸還到所述目標站點的車輛數量,包括:
根據所述各租賃站點的歷史車輛信息,計算其他用戶在各租賃站點的聚類平均租借時間、其他用戶在所述目標站點聚類平均歸還時間、其他用戶對應于所述聚類平均租借時間的起始站點和結束站點的對應租還概率;
其中,用戶在任一所述租賃站點的聚類平均租借時間與聚類平均歸還時間一一對應,所述起始站點為任意一個租賃站點,所述結束站點為所述目標站點,任一用戶對應于所述聚類平均租借時間的起始站點和結束站點的對應租還概率為所述任一用戶將對應于所述聚類平均租借時間且從所述起始站點租借的車輛歸還到所述結束站點的概率;
根據所述其他用戶在所述目標站點的聚類平均歸還時間,將在所述目標站點的聚類平均歸還時間中存在任一聚類平均歸還時間落入所述目標時間段內的用戶確定為目標用戶,并將落入所述目標時間段內的所述聚類平均歸還時間對應的聚類平均租借時間確定為所述目標用戶在實際租借站點的目標平均租借時間;
根據所述各租賃站點的當天車輛信息,確定所述目標用戶當天的實際租借站點和租借時間;
根據所述目標用戶當天的實際租借站點和租借時間,以及所述目標用戶在所述實際租借站點的目標平均租借時間,確定有效用戶,所述有效用戶為將會在所述目標時間段將租借的車輛歸還到所述目標站點的目標用戶;
將所述有效用戶中對應于所述目標平均租借時間的所述實際租借站點和所述目標站點的對應租還概率大于預設概率閾值的有效用戶的數量確定為將在所述目標時間段歸還到所述目標站點的車輛數量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標用戶當天的實際租借站點和租借時間,以及所述目標用戶在所述實際租借站點的目標平均租借時間,確定有效用戶,所述有效用戶為將會在所述目標時間段將租借的車輛歸還到所述目標站點的目標用戶,包括:
根據所述目標用戶當天的實際租借站點和租借時間,以及所述目標用戶在所述實際租借站點的目標平均租借時間,計算所述目標用戶在所述實際租借站點的所述實際租借時間與所述目標平均租借時間之間的差值;
判斷所述目標用戶在所述實際租借站點的所述實際租借時間與所述目標平均租借時間之間的差值是否小于預設時間范圍;
若判斷結果為所述目標用戶在所述實際租借站點的所述實際租借時間與所述目標平均租借時間之間的差值小于所述預設時間范圍,則確定所述目標用戶為有效用戶。
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