[發明專利]一種對醫療影像數據進行脫敏處理的方法及系統

有效

• 申請號: 201710433608.7
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN107239666B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 孟群;張翔;董方杰;張耀光
• 申請（專利權）人: 孟群;張翔;董方杰;張耀光
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 王丹;李洪福

1.一種對醫療影像數據進行脫敏處理的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、以歷史醫療影像數據為訓練集，利用深度學習卷積神經網絡訓練出與所設定的圖像敏感區域相對應的圖像敏感區域識別模型；

所述步驟1包括：

步驟11、自數據庫中獲取若干個歷年DICOM文件數據樣本以及與各歷年DICOM文件數據樣本相對應的影像文件數據；

步驟12、確定圖像敏感區域并在所獲取的影像文件數據中選擇出含有所確定圖像敏感區域的影像文件數據；

步驟13、分別對所選擇出的影像文件數據進行圖像預處理，以提取出影像文件數據中的圖像數據；

步驟14、分別對提取出圖像數據進行標記并將標記后的圖像數據生成能夠被擴展的標記文件；

步驟15、以所述標記文件以及所提取出圖像數據為模型輸入參數，利用深度學習卷積神經網絡訓練出與所設定的圖像敏感區域相對應的圖像敏感區域識別模型；

步驟16、重新自數據庫中選擇出若干含有所確定圖像敏感區域的影像文件數據，并將所述影像文件數據作為測試數據，對圖像敏感區域識別模型進行可靠性驗證；

步驟2、讀取待處理的醫療影像數據，分析并確定所述醫療影像數據中的文件屬性敏感信息以及通過所述圖像敏感區域識別模型確定所述醫療影像數據中的圖像內容敏感信息即圖像敏感區域；

步驟3、對所確定的文件屬性敏感信息以及圖像內容敏感信息進行脫敏處理并記錄存儲。

2.根據權利要求1所述的對醫療影像數據進行脫敏處理的方法，其特征在于：

所述步驟3中對所確定的文件屬性敏感信息進行脫敏處理是指對所確定的文件屬性敏感信息進行抹除操作或者加密操作；對所確定的圖像內容敏感信息進行脫敏處理是指對所確定的圖像內容敏感信息所在的圖像區域進行圖像模糊化處理。

3.根據權利要求2所述的對醫療影像數據進行脫敏處理的方法，其特征在于：

所述的加密操作是指對所確定的文件屬性敏感信息進行哈希加密處理。

4.根據權利要求1所述的對醫療影像數據進行脫敏處理的方法，其特征在于：

所述步驟3中記錄存儲所對應的步驟為：

分別將對所確定的文件屬性敏感信息進行脫敏處理所涉及的數據記入脫敏日志同時對所確定的圖像內容敏感信息進行脫敏處理所涉及的數據同步記入脫敏日志；并按照文件屬性敏感信息及圖像內容敏感信息，對數據進行分類別存儲。

5.一種對醫療影像數據進行脫敏處理的系統，其特征在于，包括：

醫療影像數據讀取模塊，其能夠自數據庫中讀取待處理的醫療影像數據；

與所述醫療影像數據讀取模塊相連接的文件屬性敏感信息查找模塊，其能夠分析并確定所述醫療影像數據中的文件屬性敏感信息；

與所述醫療影像數據讀取模塊相連接的圖像內容敏感信息查找模塊，其能夠通過圖像敏感區域識別模型確定所述醫療影像數據中的圖像內容敏感信息即圖像敏感區域，所述圖像敏感區域識別模型是通過以歷史醫療影像數據為訓練集，利用深度學習卷積神經網絡訓練出與所設定的圖像敏感區域相對應的識別模型；

與所述文件屬性敏感信息查找模塊、圖像內容敏感信息查找模塊相連接的脫敏處理模塊，其能夠對所確定的文件屬性敏感信息以及圖像內容敏感信息進行脫敏處理；

以及對脫敏處理后的數據進行記錄存儲的記錄存儲模塊；

所述醫療影像數據讀取模塊包括：

歷史數據讀取子模塊，其能夠自數據庫中獲取若干個歷年DICOM文件數據樣本以及與各歷年DICOM文件數據樣本相對應的影像文件數據；

影像文件數據提取子模塊，其能夠按照所確定圖像敏感區域，自所獲取的影像文件數據中選擇出含有所確定圖像敏感區域的影像文件數據；

圖像預處理子模塊，其能夠分別對所選擇出的影像文件數據進行圖像預處理，以提取出影像文件數據中的圖像數據；

圖像數據標記子模塊，其能夠分別對提取出圖像數據進行標記并將標記后的圖像數據生成能夠被擴展的標記文件；

模型創建子模塊，其能夠以所述標記文件以及所提取出圖像數據為模型輸入參數，利用深度學習卷積神經網絡訓練出與所設定的圖像敏感區域相對應的圖像敏感區域識別模型。