[發(fā)明專利]一種基于統(tǒng)計動力學(xué)的全路徑臺風(fēng)危險性分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710433578.X | 申請日: | 2017-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN107330583B | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 段忠東;陳煜 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 孫偉 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 統(tǒng)計 動力學(xué) 路徑 臺風(fēng) 危險性 分析 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于統(tǒng)計動力學(xué)的全路徑臺風(fēng)危險性分析方法。首先,使用生成模型生成臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)和發(fā)生位置,利用一維核概率密度函數(shù)和三維核概率密度函數(shù)分別估算出臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)和臺風(fēng)在海洋上生成位置的概率密度,通過蒙特卡羅方法模擬出臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)和生成位置;其次,將模擬的臺風(fēng)年發(fā)生數(shù)和發(fā)生位置代入基于統(tǒng)計動力學(xué)的移動模型中模擬臺風(fēng)生成之后每6小時的位置,同時利用強度模型對臺風(fēng)每6小時的強度進行估算。本發(fā)明的有益效果是:基于核密度概率函數(shù)的生成模型模擬的臺風(fēng)生成位置并不局限于歷史生成位置,克服了經(jīng)驗全路徑模型直接使用歷史生成點造成臺風(fēng)生成點樣本過少的缺點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及全路徑臺風(fēng)危險性分析方法,尤其涉及一種基于統(tǒng)計動力學(xué)的全路徑臺風(fēng)危險性分析方法。
背景技術(shù)
已有的臺風(fēng)危險性分析模型主要有單點概率模型和經(jīng)驗全路徑模型兩種。
1.單點概率模型,對研究點劃定圓形區(qū)域以確定影響研究點的臺風(fēng)樣本,通過泊松分布確定區(qū)域內(nèi)臺風(fēng)年發(fā)生數(shù)參數(shù),并對區(qū)域內(nèi)的臺風(fēng)樣本的移動速度大小、移動方向、中心氣壓差、最大風(fēng)速半徑以及臺風(fēng)中心與研究點之間最小距離等特征進行概率統(tǒng)計,利用蒙特卡羅方法模擬出大量的臺風(fēng)樣本,與臺風(fēng)風(fēng)場模型結(jié)合估算出研究點50年一遇和100年一遇的臺風(fēng)風(fēng)速。
2.經(jīng)驗全路模型,將整個西北太平洋歷史臺風(fēng)作為樣本,通過泊松分布確定西北太平洋臺風(fēng)年生成數(shù)參數(shù),直接利用歷史生成點作為模擬的初始點,對臺風(fēng)的全路徑移動速度大小、移動方向、強度進行回歸統(tǒng)計,利用蒙特卡羅方法合成出大量的臺風(fēng)完整路徑,篩選出經(jīng)過研究點一定范圍區(qū)域內(nèi)的臺風(fēng)樣本,并與臺風(fēng)風(fēng)場模型結(jié)合估算出研究點50年一遇和100年一遇的臺風(fēng)風(fēng)速。
已有技術(shù)問題及缺陷為:
1.單點概率模型僅適用于臺風(fēng)樣本豐富的小區(qū)域的臺風(fēng)危險性分析,對于大范圍區(qū)域(如沿海多個城市,鐵路,公路,電網(wǎng)系統(tǒng)等)的臺風(fēng)危險性分析,需要對區(qū)域進行分段統(tǒng)計會造成計算繁瑣,而且用于研究臺風(fēng)樣本不足的地區(qū)會有較大的偏差。這種模型不能應(yīng)用于研究未來氣候變化下的臺風(fēng)危險性分析。
2.經(jīng)驗全路模型模擬的初始生成點有限,且僅考慮歷史臺風(fēng)路徑信息,這種模型在臺風(fēng)樣本豐富的地區(qū)表現(xiàn)良好,但在歷史臺風(fēng)記錄稀缺的地區(qū)則表現(xiàn)遜色,不能應(yīng)用于研究未來氣候變化下的臺風(fēng)危險性分析。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題,本發(fā)明提供了一種基于統(tǒng)計動力學(xué)的全路徑臺風(fēng)危險性分析方法,
首先,使用生成模型生成臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)和發(fā)生位置。利用一維核概率密度函數(shù)估算出臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)概率密度,如式(1)所示,
式中,x表示臺風(fēng)年發(fā)生數(shù);xi表示歷史上各年的臺風(fēng)個數(shù);n表示歷史臺風(fēng)記錄的總年數(shù);h表示最佳帶寬,采用一維有偏交叉驗證方法估計,如式(2)所示,使式(2)最小的h即為最佳帶寬。
式中,Δij=(xi-xj)/h,xi和xj表示歷史上不同年的臺風(fēng)個數(shù)。通過蒙特卡羅方法模擬出臺風(fēng)的年發(fā)生數(shù)。利用三維核概率密度函數(shù)估算出臺風(fēng)在海洋上生成位置的概率密度,如式(3)所示,
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院,未經(jīng)哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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