[發明專利]突發話題檢測方法及突發話題檢測設備

有效

• 申請號: 201710433359.1
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN107688596B
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 王健宗;黃章成;吳天博;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F40/284
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種突發話題檢測方法，其特征在于，包括：

持續獲取信息分享平臺中的話題數據；

在獲取到每一所述話題數據時，將所述話題數據與預設詞庫中的各個詞語進行匹配處理，以輸出多種分詞結果；

將匹配度最高的分詞結果所包含的多個分詞輸出為所述話題數據對應的關鍵詞；

根據所述關鍵詞，更新與所述話題數據關聯的摘要信息；

對所述關鍵詞及所述摘要信息進行展示，以使用戶獲知當前時刻的突發話題；

所述根據所述關鍵詞，更新與所述話題數據關聯的摘要信息，包括：

分別獲取每一所述關鍵詞的累計詞頻，并計算所述累計詞頻的增長加速度，其中，所述關鍵詞的累計詞頻表示在當前時刻已獲取的所有話題數據中，所述關鍵詞出現的累計次數；

將各個所述關鍵詞所對應的所述增長加速度添加至預先生成的矩陣中；

計算當前時刻所述矩陣的特征值，當所述特征值大于第一閾值時，從所述矩陣中確定出大于第二閾值的增長加速度；所述第一閾值為針對所述矩陣的特征值設置的閾值；

根據確定出的每一增長加速度所對應的分詞，從已獲取到的所有話題數據中篩選出包含該分詞的話題數據；

對包含該分詞的話題數據再次進行分詞處理，并計算分詞處理后得到的各個分詞的詞頻特征值；

將所述詞頻特征值大于第三閾值的分詞輸出為高頻詞，通過預算算法對各個所述高頻詞進行連接處理，以得到包含各個所述高頻詞的所述摘要信息。

2.如權利要求1所述的突發話題檢測方法，其特征在于，所述計算當前時刻所述矩陣的特征值，當所述特征值大于第一閾值時，從所述矩陣中確定出大于第二閾值的增長加速度，包括：

將當前時刻所述矩陣中的各個增長加速度分成N個組別，并將每一組別的增長加速度映射至一個子矩陣中；

計算每一所述子矩陣的特征值，當所述子矩陣的特征值大于第四閾值時，從所述子矩陣中篩選出大于第二閾值的增長加速度；

其中，所述N為大于1的整數；所述第四閾值為針對所述子矩陣的特征值設置的閾值。

3.如權利要求1所述的突發話題檢測方法，其特征在于，所述對包含該分詞的話題數據再次進行分詞處理，并計算分詞處理后得到的各個分詞的詞頻特征值，包括：

對包含該分詞的話題數據再次進行分詞處理，得到多個分詞；

在當前時刻所獲取到的所有話題數據中，分別計算分詞處理后得到的每個分詞對應的統計詞頻以及逆向文件頻率；

對每一分詞的所述統計詞頻以及所述逆向文件頻率進行加權處理，以輸出該分詞的詞頻特征值。

4.如權利要求1所述的突發話題檢測方法，其特征在于，所述將匹配度最高的分詞結果所包含的多個分詞輸出為所述話題數據對應的關鍵詞，包括：

根據每一種分詞結果中各個分詞對應的字符總數以及每一種分詞結果對應的分詞總數，計算每一種分詞結果的分詞字符平均數；

對每一種分詞結果對應的所述分詞字符平均數以及所述分詞總數進行加權處理，以輸出每一種分詞結果的匹配度；

將所述匹配度最高的分詞結果所包含的多個分詞輸出為所述話題數據對應的關鍵詞。

5.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有突發話題檢測程序，其特征在于，所述突發話題檢測程序被至少一個處理器執行時，實現如權利要求1-4中任一項所述的突發話題檢測方法的步驟。