[發明專利]一種對象篩選方法和裝置有效
| 申請號： | 201710432807.6 | 申請日： | 2017-06-09 |
| 公開（公告）號： | CN107358251B | 公開（公告）日： | 2020-11-24 |
| 發明（設計）人： | 張琦 | 申請（專利權）人： | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人： | 陳蕾 |
| 地址： | 開曼群島大開曼島*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 對象 篩選 方法 裝置 | ||
1.一種對象篩選方法，所述方法用于篩選出符合業務目標的對象；所述方法包括：
將對象的文本描述信息，轉換為所述對象的對象特征向量，所述文本描述信息為所述業務目標是否符合的判斷依據；
將所述對象特征向量與標準特征向量進行相關性計算，得到向量相關值，所述標準特征向量根據所述業務目標得到；
其中，
correlation是向量相關值，merchant(X)＝(X1，X2，X3，...，Xn)是標準特征向量，merchant(x)＝(x1，x2，x3，...，xn)是對象特征向量；X1，X2，X3，...，Xn是所述標準特征向量所包括的向量參數，x1，x2，x3，...，xn是所述對象特征向量所包括的向量參數；
若所述向量相關值滿足預定條件，則確定所述對象是篩選得到的對象；
所述方法還包括：
根據所述業務目標，獲取已知符合所述業務目標的樣本對象；
將各個樣本對象的文本描述信息，轉換為各個對象特征向量；
根據各個對象特征向量，得到用于表示各個樣本對象共有特征的所述標準特征向量。
2.根據權利要求1所述的方法，所述若所述向量相關值滿足預定條件，則確定所述對象是篩選得到的對象，包括：
將多個對象的向量相關值進行排序；
選擇向量相關值在預設排序位數的對象，作為篩選得到的對象。
3.根據權利要求1所述的方法，所述對象是商戶；所述業務目標包括：具有合作意愿或者具備目標業務特征。
4.根據權利要求1所述的方法，在將對象的文本描述信息轉換為所述對象的對象特征向量之前，所述方法還包括：
根據所述對象的對象基本信息，過濾得到符合基本信息條件的所述對象。
5.一種對象篩選裝置，所述裝置用于篩選出符合業務目標的對象；所述裝置包括：
向量轉換模塊，用于將對象的文本描述信息，轉換為所述對象的對象特征向量，所述文本描述信息為所述業務目標是否符合的判斷依據；
相關計算模塊，用于將所述對象特征向量與標準特征向量進行相關性計算，得到向量相關值，所述標準特征向量根據所述業務目標得到；
其中，
correlation是向量相關值，merchant(X)＝(X1，X2，X3，...，Xn)是標準特征向量，merchant(x)＝(x1，x2，x3，...，xn)是對象特征向量；X1，X2，X3，...，Xn是所述標準特征向量所包括的向量參數，x1，x2，x3，...，xn是所述對象特征向量所包括的向量參數；
篩選處理模塊，用于若所述向量相關值滿足預定條件，則確定所述對象是篩選得到的對象；
所述向量轉換模塊，還用于根據所述業務目標，獲取已知符合所述業務目標的樣本對象；將各個樣本對象的文本描述信息，轉換為各個對象特征向量；根據各個對象特征向量，得到用于表示各個樣本對象共有特征的所述標準特征向量。
6.根據權利要求5所述的裝置，
所述篩選處理模塊，具體用于將多個對象的向量相關值進行排序，選擇向量相關值在預設排序位數的對象，作為篩選得到的對象。
7.根據權利要求5所述的裝置，所述對象是商戶；所述業務目標包括：具有合作意愿或者具備目標業務特征。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于創新先進技術有限公司，未經創新先進技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710432807.6/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
