[發明專利]智能問答方法及裝置

在審

• 申請號: 201710432438.0
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN107301213A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 郭振聲;劉丹;陳維鋒;蘇志華;左堃田;羅濰紅;王軍偉;李文
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 朱雅男

1.一種智能問答方法，其特征在于，所述方法包括：

接收終端發送的問答請求，所述問答請求攜帶問題信息；

基于分類模型確定所述問題信息所屬的類別，所述分類模型用于劃分出專業類別的問題信息和對話類別的問題信息，所述專業類別的問題信息是指所述問題信息的內容涉及所述專業類別的知識，所述對話類別的問題信息是指所述問題信息的內容不涉及所述專業類別的知識；

當所述問題信息屬于所述專業類別時，從專業語料數據庫中獲取與所述問題信息匹配的答復信息，所述專業語料數據庫用于存儲所述專業類別的語料信息；

向所述終端發送所述答復信息，所述終端用于展示所述答復信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分類模型確定所述問題信息所屬的類別，包括：

對所述問題信息進行分詞，得到所述問題信息中的多個詞組；

根據所述多個詞組中每個詞組的特征，構造特征向量；

將所述特征向量輸入到所述分類模型中，基于所述分類模型確定所述特征向量的類別，作為所述問題信息所屬的類別。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述語料信息包括相互匹配的問題語料信息和答復語料信息，所述從專業語料數據庫中獲取與所述問題信息匹配的答復信息，包括：

從所述專業語料數據庫中檢索與所述問題信息匹配的多個問題語料信息；

獲取所述多個問題語料信息中每個問題語料信息與所述問題信息的關聯度；

確定所述多個問題語料信息中與所述問題信息的關聯度最大的問題語料信息；

將所述關聯度最大的問題語料信息匹配的答復語料信息確定為與所述問題信息匹配的答復信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個問題語料信息中每個問題語料信息與所述問題信息的關聯度，包括：

對于每個問題語料信息，獲取所述問題語料信息與所述問題信息的語義關聯度、詞性關聯度和句法結構關聯度中的至少一項；

根據所述語義關聯度、所述詞性關聯度和所述句法結構關聯度中的至少一項，獲取所述問題語料信息與所述問題信息的關聯度。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述語料信息包括問題語料信息和匹配的多個答復語料信息，所述多個答復語料信息中每個答復語料信息對應的用戶狀態信息不同；

所述從專業語料數據庫中獲取與所述問題信息匹配的答復信息，包括：

獲取所述終端的用戶狀態信息，所述用戶狀態信息用于表示在所述專業類別下所述終端的用戶當前所處的狀態；

從所述專業語料數據庫中檢索與所述問題信息匹配的問題語料信息，確定與所述問題語料信息匹配的多個答復語料信息；

將所述多個答復語料信息中與所述用戶狀態信息對應的答復語料信息確定為與所述問題信息匹配的答復信息。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述語料信息包括問題語料信息和匹配的多個答復語料信息，所述多個答復語料信息中每個答復語料信息對應的用戶屬性信息不同；

所述從專業語料數據庫中獲取與所述問題信息匹配的答復信息，包括：

獲取所述終端的用戶屬性信息，所述用戶屬性信息用于對所述終端的用戶進行描述；

從所述專業語料數據庫中檢索與所述問題信息匹配的問題語料信息，確定與所述問題語料信息匹配的多個答復語料信息；

將所述多個答復語料信息中與所述用戶屬性信息對應的答復語料信息確定為與所述問題信息匹配的答復信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分類模型確定所述問題信息所屬的類別之后，所述方法還包括：

當所述問題信息屬于所述對話類別時，基于問答模型獲取所述問題信息匹配的答復信息，所述問答模型根據收集的對話語料信息訓練得到；

向所述終端發送所述答復信息，所述終端用于展示所述答復信息。