[發明專利]一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法

在審

• 申請號: 201710430655.6
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN107330520A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 劉剛;史凱磊;高雪琴;陳澤玲
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G06N5/04
• 分類號: G06N5/04;G06N5/02;G06K9/62
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司31225
• 代理人: 趙志遠

1.一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法，用以預測給定對象的可承受性，其特征在于，包括以下步驟：

1)采用馬爾科夫邏輯網絡學習知識庫，進行知識庫的構建和表示；

2)利用分層模型估計給定對象的相關屬性，包括物理屬性、視覺屬性和分類屬性；

3)利用分層模型估計得到的證據查詢知識庫，并且進行zero-shot可承受性預測；

4)獲取預測對象的可承受性、人的姿勢以及人與對象的相對位置。

2.根據權利要求1所述的一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法，其特征在于，所述的步驟1)具體包括以下步驟：

11)獲取構建知識庫的證據，從不同的數據源收集證據，包括圖像和在線文本信息，所述的圖像和在線文本信息包括對象的物理屬性、視覺屬性、可承受性、分類屬性以及人與對象的互動信息；

12)獲得構建知識庫的證據后，使用馬爾科夫網絡對證據進行學習，構建知識庫，建立對象與物理屬性、視覺屬性、可承受性、分類屬性以及人與對象的互動信息之間的關系。

3.根據權利要求1所述的一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法，其特征在于，所述的步驟2)具體包括以下步驟：

21)通過視覺屬性分類器對給定對像進行特征提取，獲取給定對象的基本屬性，包括顏色、紋理和形狀，再根據基本屬性采用視覺屬性分類器獲取其視覺屬性，包括形狀、材料和部分；

22)采用LR分類器得到給定對象的分類屬性，并且采用rank svm結合基本屬性獲取給定對像的物理屬性，所述的物理屬性包括現實權重和現實尺寸，所述的分類屬性包括對象詞匯的上位詞。

4.根據權利要求3所述的一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法，其特征在于，所述的步驟3)中具體包括以下步驟：

根據給定對象的視覺屬性、物理屬性以及分類屬性采用采用一階推理獲取給定對象的可承受性、人的姿態以及人與對象的相對位置。

5.根據權利要求3所述的一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法，其特征在于，人的姿勢包括抓，舉，扔，推，修理，騎，玩，看，坐，飼養，倒，寫，劃和寫。