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[發明專利]監測院線映前廣告的方法和裝置以及計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201710430564.2 申請日: 2017-06-09
公開(公告)號: CN109040841B 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 麻博洋;李彤彤;歐陽佑;吳明輝 申請(專利權)人: 北京學之途網絡科技有限公司
主分類號: H04N21/442 分類號: H04N21/442;H04N21/466;H04N21/2668;H04N21/81
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 代理人: 林桐苒;李丹
地址: 100086 北京市海淀區青云里滿庭芳*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 監測 院線映前 廣告 方法 裝置 以及 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種監測院線映前廣告的方法,其特征在于,包括:

獲取同一天內影院內待監測的院線映前廣告所在影廳的影院管理系統TMS放映日志,以及影院內所有影廳的探針設備的探針日志,其中,所述探針設備為WiFi探針設備;

根據TMS放映日志和探針日志獲取待監測的院線映前廣告的監測觀影人數,并為每一個監測觀影人打人群屬性標簽;

根據打人群屬性標簽后的監測觀影人進行院線映前廣告的分析;

其中,所述根據TMS放映日志和探針日志獲取待監測的院線映前廣告的監測觀影人數包括:

將所述TMS放映日志清洗成包括放映通用唯一標識碼UUID、開始時間和結束時間的放映核心字段關系;將所述探針日志清洗成包括時間、探針標識、移動設備的媒體訪問控制MAC地址和信號強度的第一探針核心字段關系;

根據第一探針核心字段關系確定待監測的院線映前廣告所在的影廳的符合觀影習慣的第二探針核心字段關系;

將放映核心字段關系和第二探針核心字段關系進行匹配得到與待監測的院線映前廣告的放映時間相匹配的第三探針核心字段關系;

將第三探針核心字段關系進行MAC地址去重得到第四探針核心字段關系;其中,第四探針核心字段關系中MAC地址數即為所述監測觀影人數;

其中,所述根據第一探針核心字段關系確定待監測的院線映前廣告所在的影廳的符合觀影習慣的第二探針核心字段關系包括:

根據所述第一探針核心字段關系確定所述待監測的院線映前廣告所在的影廳的第五探針核心字段關系;

從所述第五探針核心字段關系中篩選出符合觀影習慣的第二探針核心字段關系;

所述根據第一探針核心字段關系確定待監測的院線映前廣告所在的影廳的第五探針核心字段關系包括:

計算所述第一探針核心字段關系中同一個移動設備的MAC地址被每一個探針設備監測的次數;

當所述待監測的院線映前廣告所在的影廳的探針設備監測的次數均大于其他影廳的探針設備監測的次數;或者,所述待監測的院線映前廣告所在的影廳的探針設備監測的次數均等于其他影廳的探針設備監測的次數,且所述待監測的院線映前廣告所在的影廳的探針設備的平均信號強度均大于其他影廳的探針設備的平均信號強度時,將該移動設備的MAC地址所對應的第一探針核心字段關系作為所述第五探針核心字段關系;

所述從第五探針核心字段關系中篩選出符合觀影習慣的第二探針核心字段關系包括:

從所述第五探針核心字段關系中篩選出同一個所述移動設備的MAC地址第一次出現的時間和最后一次出現的時間之間的時間間隔在預設時間段范圍內的探針核心字段關系作為所述第二探針核心字段關系。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將放映核心字段關系和第二探針核心字段關系進行匹配得到與待監測的院線映前廣告的放映時間相匹配的第三探針核心字段關系包括:

當所述第二探針核心字段關系中存在時間在所述待監測的院線映前廣告的放映時間內的探針核心字段關系時,將所述第二探針核心字段關系中時間在所述待監測的院線映前廣告的放映時間內的探針核心字段關系作為所述第三探針核心字段關系;其中,所述待監測的院線映前廣告的放映時間為所述放映核心字段關系中所述待監測的院線映前廣告對應的放映UUID對應的開始時間和結束時間之間的時間段;

當所述第二探針核心字段關系中不存在時間在所述待監測的院線映前廣告的放映時間內的探針核心字段關系,但存在時間在所述待監測的院線映前廣告的開始時間前的第一時間段內或結束時間后的第二時間段內的探針核心字段關系時,將時間與所述待監測的院線映前廣告的開始時間或結束時間最近的探針核心字段關系作為所述第三探針核心字段關系;其中,所述待監測的院線映前廣告的開始時間為所述放映核心字段關系中所述待監測的院線映前廣告對應的放映UUID對應的開始時間,所述待監測的院線映前廣告的結束時間為所述放映核心字段關系中所述待監測的院線映前廣告對應的放映UUID對應的結束時間。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據打人群屬性標簽后的監測觀影人進行院線映前廣告的分析包括:

對所述人群屬性標簽中的每一個人群屬性進行分析;

根據預先調研的打開WiFi開關的占比和監測觀影人數計算實際觀影人數。

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