[發明專利]測試仿真裝置及系統

在審

• 申請號: 201710429697.8
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN107292384A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 徐琛;王建輝;王金龍;張赟龍;陳瑞軍
• 申請（專利權）人: 北京深瞐科技有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 徐彥圣

技術領域

本發明涉及圖像識別程序測試仿真的技術領域，尤其是涉及一種測試仿真裝置及系統。

背景技術

深度學習是機器學習中一個非常接近人工智能的領域，其動機在于通過建立、模擬人類大腦分析和學習的神經網絡而對圖像進行識別，近些年由于其在圖像特征提取等方面的優異表現而被廣泛應用于各類圖像識別的人工智能系統中。

在通過深度神經網絡進行深度學習前，為了提高對圖像識別的速率和降低圖像識別過程中的功耗，需要先對深度神經網絡進行網絡優化，包括深度學習算法方面的優化和深度學習架構方面的優化。在完成深度神經網絡的優化后，我們期待測試優化后的神經網絡的正確性和計算性能。

然而，現有技術中缺乏一種對圖像識別程序進行驗證的通用設備。針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種測試仿真裝置及系統，以緩解現有技術中缺乏對圖像識別程序進行驗證的通用設備的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種測試仿真裝置，包括：數據接口、存儲器和數據處理裝置，其中，

所述數據接口用于接收樣本圖像；

所述存儲器中存儲有待驗證程序，所述待驗證程序為對圖像進行識別的程序；

所述數據處理裝置分別與所述存儲器和所述數據接口連接，所述數據處理裝置用于讀取所述待驗證程序，并根據所述待驗證程序對所述樣本圖像進行識別而輸出識別結果，以便根據所述識別結果驗證所述待驗證程序的正確性。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述裝置還包括輸入設備，其中，

所述輸入設備和所述數據處理裝置連接，所述輸入設備用于鍵入輸入信息；

所述數據處理裝置還用于根據所述輸入信息對所述待驗證程序進行修改。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述數據處理裝置包括圖像采集控制模塊，

所述數據接口用于和照相機連接；

所述圖像采集控制模塊和所述數據接口連接，所述圖像采集控制模塊用于通過所述數據接口向所述照相機發送控制指令，其中，

所述控制指令用于控制所述照相機采集所述樣本圖像的幀頻以及所述樣本圖像的分辨率。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述數據接口包括USB接口，所述數據處理裝置包括USB接口控制模塊，

所述USB接口用于和外部存儲設備連接；

所述USB接口控制模塊和所述USB接口連接，所述USB接口控制模塊用于通過所述USB接口讀取所述外部存儲設備內存儲的圖像。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述裝置還包括：無線數據傳輸器，其中，所述無線數據傳輸器與所述數據接口相連接，所述無線數據傳輸器用于傳輸所述樣本圖像，以便所述數據接口接收所述樣本圖像。

結合第一方面的第四種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，所述數據處理裝置還用于將所述識別結果發送到所述數據接口；

所述無線數據傳輸器還用于將所述數據接口接收到的所述識別結果發送給用戶，以便所述用戶根據所述識別結果驗證所述待驗證程序的正確性。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第六種可能的實施方式，其中，所述數據處理裝置包括第一處理單元和第二處理單元，其中，

所述第一處理單元包括圖形處理單元，所述圖形處理單元用于處理圖像數據；

所述第二處理單元用于處理除所述圖像數據以外的數據。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第七種可能的實施方式，其中，所述數據接口、所述存儲器和所述數據處理裝置集成在片上系統。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第八種可能的實施方式，其中，所述測試仿真裝置還包括：顯示裝置，所述顯示裝置和所述數據處理裝置連接，其中，

所述數據處理裝置還用于根據顯示信息生成顯示信號，并將所述顯示信號發送到所述顯示裝置，以使所述顯示裝置對所述顯示信號進行顯示，其中，所述顯示信息包括：所述識別結果，和/或，所述數據處理裝置根據所述待驗證程序對所述樣本圖像進行識別的過程中的數據。

第二方面，本發明實施例還提供一種測試仿真系統，包括：圖像采集設備和上述測試仿真裝置，其中，