[發(fā)明專利]一種詞匯義原的自動預(yù)測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710429027.6
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN107193806B
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫茂松;謝若冰;袁星馳;劉知遠
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06K9/62
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 王瑩<國際申請>=<國際公布>=<進入國

1.一種詞匯義原的自動預(yù)測方法，其特征在于，包括：

根據(jù)每個預(yù)設(shè)詞匯的詞向量，計算各未知義原詞匯與每個已知義原詞匯的向量距離；

根據(jù)各向量距離和距離閾值，選擇至少一個目標(biāo)已知義原詞匯作為各未知義原詞匯的備選義原集合；

根據(jù)備選義原集合中各目標(biāo)已知義原詞匯的義原向量，計算得到各未知義原詞匯的各義原的分數(shù)；

根據(jù)分數(shù)閾值和各義原的分數(shù)，得到各未知義原詞匯的第一義原向量；

其中，所述預(yù)設(shè)詞匯包括已知義原詞匯和未知義原詞匯。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取預(yù)設(shè)義原，根據(jù)隨機梯度下降法和所述預(yù)設(shè)義原計算得到每個預(yù)設(shè)詞匯的詞向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)分數(shù)閾值和各義原的分數(shù)，得到各未知義原詞匯的第一義原向量之后，還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)義原向量和未知義原詞匯向量，得到義原詞匯矩陣；

根據(jù)所述義原詞匯矩陣，計算得到所述義原詞匯矩陣的共現(xiàn)矩陣；

根據(jù)隨機梯度下降法分別對所述義原詞匯矩陣和所述共現(xiàn)矩陣進行分解，得到第二義原向量；

根據(jù)所述未知義原詞匯向量和所述第二義原向量，計算得到目標(biāo)值；

根據(jù)所述目標(biāo)值和所述第一義原向量，計算得到目標(biāo)義原向量；

其中，所述義原詞匯矩陣由0和1表示，1表示對應(yīng)的詞匯包括對應(yīng)的義原，0表示對應(yīng)的詞匯不包括對應(yīng)的義原。

4.一種詞匯義原的自動預(yù)測裝置，其特征在于，包括：

距離計算模塊，用于根據(jù)每個預(yù)設(shè)詞匯的詞向量，計算各未知義原詞匯與每個已知義原詞匯的向量距離；

義原集合確定模塊，用于根據(jù)各向量距離和距離閾值，選擇至少一個目標(biāo)已知義原詞匯作為各未知義原詞匯的備選義原集合；

義原分數(shù)計算模塊，用于根據(jù)備選義原集合中各目標(biāo)已知義原詞匯的義原向量，計算得到各未知義原詞匯的各義原的分數(shù)；

義原向量確定模塊，用于根據(jù)分數(shù)閾值和各義原的分數(shù)，得到各未知義原詞匯的第一義原向量；

其中，所述預(yù)設(shè)詞匯包括已知義原詞匯和未知義原詞匯。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

詞向量計算模塊，用于獲取預(yù)設(shè)義原，根據(jù)隨機梯度下降法和所述預(yù)設(shè)義原計算得到每個預(yù)設(shè)詞匯的詞向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

義原詞匯矩陣獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)義原向量和未知義原詞匯向量，得到義原詞匯矩陣；

共現(xiàn)矩陣計算模塊，用于根據(jù)所述義原詞匯矩陣，計算得到所述義原詞匯矩陣的共現(xiàn)矩陣；

矩陣分解模塊，用于根據(jù)隨機梯度下降法分別對所述義原詞匯矩陣和所述共現(xiàn)矩陣進行分解，得到第二義原向量；

目標(biāo)值計算模塊，用于根據(jù)所述未知義原詞匯向量和所述第二義原向量，計算得到目標(biāo)值；

目標(biāo)義原向量計算模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)值和所述第一義原向量，計算得到目標(biāo)義原向量；

其中，所述義原詞匯矩陣由0和1表示，1表示對應(yīng)的詞匯包括對應(yīng)的義原，0表示對應(yīng)的詞匯不包括對應(yīng)的義原。