[發明專利]一種評價從眾包環境中獲取物品的創新活力的方法

有效

• 申請號: 201710428449.1
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN107292662B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 孫凌云;樓赟;何博偉;高瑋玥;向為
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 何彬

1.一種評價從眾包環境中獲取物品的創新活力的方法，所述物品的創新活力由物品概念空間探索活力指數表征，其特征在于，包括：

第一獲取步驟，通過通訊線路向眾包平臺服務器發送獲取目標物品的眾包請求，并接收眾包平臺服務器基于該眾包請求獲取的當前輪次的物品集合s_k，構成總物品集合

第二獲取步驟，通過通訊線路向眾包平臺服務器發送對總物品集合中物品的相似度進行評價的眾包請求，并接收眾包平臺服務器基于該眾包請求獲取的評價結果；

第一建模步驟，基于評價結果，使用隨機三元組嵌入的建模方法對總物品集合的概念空間進行二維空間建模；

第二建模步驟，基于總物品集合的概念空間分布，構建總物品集合的語義細胞混合模型LP；

評價步驟，基于所述語義細胞混合模型LP，獲取當前輪次物品與之前輪次物品的概念相似性，并基于所述概念相似性評價當前輪次物品的創新活力；

所述使用隨機三元組嵌入的建模方法對總物品集合的概念空間進行二維空間建模的步驟包括：

(1)基于評價結果構建相似度評價三元組(I_a,I_b,I_c)，其中，I_a,I_b,

(2)利用隨機三元組嵌入的建模方法對物品的概念空間進行建模，獲取物品的空間嵌入及由總物品集合中物品的空間嵌入{M₁,M₂,…,M_n}構成的空間嵌入矩陣M；

所述構建總物品集合的語義細胞混合模型LP的步驟包括：

(1)構建語義細胞混合模型LP，并計算物品I_i的空間嵌入M_i與語義細胞L_j的支持度support(M_i,L_j)，并以所有語義細胞中與空間嵌入M_i的支持度最大者為物品I_i空間嵌入M_i所屬的最似概念原型；

(2)利用語義細胞更新算法從所獲取的空間嵌入矩陣M中訓練出混合模型LP，目標是優化目標函數J，

其中，∈_ij＝||M_i-M_j||₂為物品I_i空間嵌入與物品I_j空間嵌入的歐氏距離，w_j為語義細胞L_j的權重，μ,σ為是正態分布的概率密度函數的參數；

(3)構建物品I_i的Silhouette系數s(M_i)，

其中，a(M_i)為物品I_i空間嵌入M_i到其所屬同一簇的其他物品空間嵌入的平均距離；b(M_i)為物品I_i空間嵌入M_i到非其所屬的簇的物品空間嵌入的平均距離；

(4)計算所有空間嵌入的Silhouette系數的平均值，并將該平均值最大時的語義細胞個數確定為語義細胞混合模型中語義細胞的數量N；

在所述評價步驟中，用概念相似指數υ_k表征所述概念相似性，

其中，h(i,LP)為物品I_i∈s_k對產品集的空間鄰近指數為，

為第k輪產品集合S_k中鄰近指數在升序排列后處于前25％位置的產品，為處于前25％位置的產品的數量；

所述基于所述概念相似性評價當前輪次物品的創新活力的步驟包括：

構建第k輪次眾包迭代時概念空間探索活力指數e_k＝1-λυ_k，λ∈(0,1)；

通過比較當前輪次的概念空間探索活力指數與之前輪次的概念空間探索活力指數，評價當前輪次物品的創新活力。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

在構建所述概念空間探索活力指數時，考慮語義混合細胞的老化指數g_k(i)，獲取所述概念空間探索活力指數為

其中，老化指數C_i是指第i輪物品的數量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：

在所述第一建模步驟中，對建模結構進行白化處理。