[發明專利]一種基于圖像平均亮度的寬動態范圍圖像處理方法

有效

• 申請號: 201710426998.5
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN109035181B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 賈偉
• 申請（專利權）人: 小元感知（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種寬動態范圍視頻圖像處理方法，適于在計算設備中執行，其特征在于該方法包括：

獲取待處理圖像；并計算該待處理圖像的平均亮度；

設定第一平均亮度閾值和第二平均亮度閾值，且第一平均亮度閾值小于第二平均亮度閾值；對所述第一、第二平均亮度閾值設置浮動值，并對比待處理圖像的平均亮度與第一平均亮度閾值±浮動值和第二平均亮度閾值±浮動值之間的大小關系；

若待處理圖像的平均亮度低于第一平均亮度閾值－浮動值，則對待處理圖像采用第一圖像多值化處理；若待處理圖像的平均亮度高于第二平均亮度閾值+浮動值，則對當前待處理圖像采用第二圖像多值化處理；若待處理圖像的平均亮度位于第一平均亮度閾值+浮動值和第二平均亮度閾值－浮動值之間，則對待處理圖像采用寬動態范圍圖像處理；若待處理圖像的平均亮度位于第一平均亮度閾值+浮動值和第一平均亮度閾值－浮動值之間，或第二平均亮度閾值+浮動值和第二平均亮度閾值－浮動值之間，則對當前待處理圖像采用與上一幀圖像相同的處理；

所述寬動態范圍圖像處理包括：

步驟1.圖像的預處理；

輸入待處理圖像y＝f(i,j)，對待處理圖像完成圖像空間轉換，獲得圖像的亮度分量；

步驟2.進行圖像的金字塔分解；

金字塔分解的層數是N層，每一層的尺度是M_N，則第n層分解以如下方式進行：

其中M_n是第n層金字塔分解的尺度，diff_n是尺度n-1和尺度n分解之后兩個圖像的殘差；

步驟3.進行圖像的亮度變換；

對進行了第n層金字塔分解的圖像f_n(i,j)做亮度變換處理，獲得F_n(i,j)，如下所示：

F_n(i,j)＝LUT_n[f_n(i,j)]，

其中，LUT_n是第n層尺度分解后圖像的亮度轉換數據對應表；

步驟4.進行圖像的細節處理；

對殘差diff_n(i,j)做細節處理，如下所示

DIFF_n＝DiffTrans[diff_n(i,j)]，

其中的變換處理，根據LUT_n適當進行調整；

步驟5.圖像的合成

圖像合成過程，是將N層金字塔分解的圖像以及對應的殘差圖像，經過調整后，復原成原始圖像的過程，如下所示：

其中，G(i,j)是結果輸出圖像；

輸出處理后的圖像，并獲取下一幀待處理圖像。

2.如權利要求1所述的寬動態范圍視頻圖像處理方法，其特征在于，所述圖像多值化處理采用LUT多值化映射表處理。

3.如權利要求1至2之一所述的寬動態范圍視頻圖像處理方法，其特征在于，所述圖像平均亮度是采用直方圖統計的方法，獲得圖像的總亮度，然后進行平均化獲得。