[發明專利]分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法

在審

• 申請號: 201710426592.7
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN107085621A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 胡夏禹;施陽;劉培彬;陳建明;殷姚吉
• 申請（專利權）人: 蘇州朗動網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/06
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所32237
• 代理人: 王玉國

1.分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于包含以下步驟：

(一)數據收集，采集某年地區注冊企業的注冊資金數據、注冊企業的數量數據、以及該地區該年份的GDP數據和新增就業情況數據，每一個地區作為一個數據對象；

(二)數據預處理，對數據進行預處理，使數據為平滑數據；

(三)采用K-means算法進行聚類分析；

(四)根據聚類將數據集分為k個類，按照所給企業數據對各個地方的經濟進行預測最終結果。

2.根據權利要求1所述的分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于：步驟(三)包括以下步驟：

1)確定聚類的分組組數k的值和結束條件；

2)確定初始化聚類的中心，從數據中選取k個數據對象作為k個組的初始聚類中心；

3)進行初始分組，計算數據集中的每個數據對象到k個聚類中心點的距離，將該數據對象分到距離最小的類中；

4)更新聚類中心，將每個類中所有數據對象的平均值作為該類新的聚類中心；

5)檢查是否滿足結束條件，若滿足則完成聚類，否則重復步驟3)～5)，直至達到結束條件為止。

3.根據權利要求2所述的分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于：步驟1)中，結束條件為迭代次數達到一個設定的值，或者誤差小于給定的閾值。

4.根據權利要求3所述的分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于：迭代次數達到1000次，或者聚類的中心不再改變。

5.根據權利要求2所述的分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于：步驟2)中，在確定初始聚類中心時，選取區別較大的數據對象。

6.根據權利要求2所述的分析新增企業與區域經濟活躍度關聯性的數據挖掘方法，其特征在于：步驟3)中，所述距離為歐幾里得距離，歐幾里得距離為：

d(i,j)=Σn=1m(Rin-Rjn)2;]]>

其中，R_in是第i個數據對象的第n維數據，R_jn是第j個聚類中心的第n維數據，其中(j∈[1,k.])n代表一個數據對象當前所在維度，m是數據對象的維數。