[發明專利]測試方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201710425752.6
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN107193749B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 梁福坤
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種測試方法，其特征在于，所述方法包括：

利用預先設置的環境參數，配置目標數據引擎的環境參數；

根據所述目標數據引擎的類型和預先設置的業務倉庫數量獲取目標數據，并存儲在所述目標數據引擎中，具體包括：

在預先設置的數據引擎的類型、業務倉庫數量與數據之間的對應關系中，查找是否存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據；

響應于存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據，將與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據確定為所述目標數據；

響應于不存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據，根據所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量生成目標數據；

獲取業務處理請求和測試起始時刻，并分別分配給預設的多個客戶端中的每一個客戶端，以使每一個客戶端分別在該測試起始時刻時向所述目標數據引擎發送業務處理請求；所述業務處理請求用于請求處理存儲在所述目標數據引擎中的目標數據；

獲取所述目標數據引擎在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量；

匯總所述環境參數、所述數量以及所述目標數據引擎在處理業務處理請求的過程中所占的系統資源的數量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量生成目標數據之后，還包括：

將所述數據引擎的類型、所述業務倉庫數量以及所述目標數據組成一條記錄，并存儲在所述對應關系中。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標數據引擎在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量，包括：

獲取所述目標數據引擎在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的種類的數量；

獲取每一個業務處理請求對應的數據庫事務的數量；

根據所述種類的數量和所述數據庫事務的數量計算在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述種類的數量和所述數據庫事務的數量計算在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量，包括：

根據所述種類的數量和所述數據庫事務的數量，按照如下公式計算在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量：

在上述公式中，A為所述種類的數量，B為所述數據庫事務的數量，C為基準tpc指標值對應的預設比例，D為CPU保留30％的處理能力冗余。

5.一種測試裝置，其特征在于，所述裝置包括：

配置模塊，用于利用預先設置的環境參數，配置目標數據引擎的環境參數；

第一獲取模塊，用于根據所述目標數據引擎的類型和預先設置的業務倉庫數量獲取目標數據，并存儲在所述目標數據引擎中，具體包括：查找單元，用于在預先設置的數據引擎的類型、業務倉庫數量與數據之間的對應關系中，查找是否存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據；

確定單元，用于響應于存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據，將與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據確定為所述目標數據；

生成單元，用于響應于不存在與所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量相對應的數據，根據所述數據引擎的類型和所述業務倉庫數量生成目標數據；

分配模塊，用于獲取業務處理請求和測試起始時刻，并分別分配給預設的多個客戶端中的每一個客戶端，以使每一個客戶端分別在該測試起始時刻時向所述目標數據引擎發送業務處理請求；所述業務處理請求用于請求處理存儲在所述目標數據引擎中的目標數據；

第二獲取模塊，用于獲取所述目標數據引擎在每單位時間內處理完畢的業務處理請求的數量；

匯總模塊，用于匯總所述環境參數、所述數量以及所述目標數據引擎在處理業務處理請求的過程中所占的系統資源的數量。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊還包括：

存儲單元，用于將所述數據引擎的類型、所述業務倉庫數量以及所述目標數據組成一條記錄，并存儲在所述對應關系中。