[發明專利]一種配網電力物資采購需求預測系統

在審

• 申請號: 201710422885.8
• 申請日: 2017-06-07
• 公開（公告）號: CN107292428A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 顧曄;王劍;陶元;韓欣之;金日強;郭威;袁婧;楊文穎;喻琤;鄭思佳;高瞻;高峻峻;鄭贇;夏浩;陳潔瓊
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力公司物資分公司;上海歐睿供應鏈管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙)33217
• 代理人: 項軍

1.一種配網電力物資采購需求預測系統，所述預測系統包括數據層、應用層以及建模層，其特征在于，在所述預測系統中：

從所述數據層中導入企業的年度投資計劃數據，在所述應用層中對所述年度投資計劃數據進行數據清洗，得到清洗后的年度投資計劃數據；從所述數據層導入企業的采購入庫歷史數據，在所述應用層中對所述采購入庫歷史數據進行數據清洗，得到歷史月出庫數據；

在所述建模層中，構建包括預設數量的預測算法在內的預測模型，將所述年度投資計劃數據以及所述歷史月出庫數據作為輸入數據傳輸至所述預測模型中進行預測，獲取預測結果；

根據所述預測結果以及與所述輸入數據對應的實際需求對所述預設數量預測算法進行篩選，獲取與每個預測算法對應的權重值，確定最優權重值組合；

在確定所述最優權重值組合的基礎上，獲取所述預測結果與所述實際需求的偏差百分比，根據所述偏差百分比對每個所述預測算法內的相關參數進行迭代調整，確定最優參數組合；

根據所述最優權重值組合和所述最優參數組合，確定與所述輸入數據對應的最終預測結果，在所述應用層中對所述最終預測結果進行后續處理。

2.根據權利要求1所述的一種配網電力物資采購需求預測系統，其特征在于，所述對年度投資計劃數據進行數據清洗，包括：

去除所述年度投資計劃數據中的無效數據。

3.根據權利要求1所述的一種配網電力物資采購需求預測系統，其特征在于，所述對采購入庫歷史數據進行數據清洗，包括：

選取一條需求數量為負的需求記錄，再選取一條需求數量為正且絕對值相等及與時間最接近的需求記錄，將這兩條需求記錄的需求數量沖銷置零；

選取不在合理需求單價區間的異常數據，將所述異常數據修正；

篩選大于季節因子的平均值的異常數據，將所述異常數據修正；

篩選歷史數據中的負值數據，將所述負值數據去除。

4.根據權利要求1所述的一種配網電力物資采購需求預測系統，其特征在于，在所述得到歷史月出庫數據后，所述預測系統還包括：

數據分析，在所述清洗后歷史月出庫數據的基礎上對需求特性的分析展示。

5.根據權利要求1所述的一種配網電力物資采購需求預測系統，其特征在于，所述預測模型包括：自上而下的預測模型和自下而上的預測模型。

6.根據權利要求5所述的一種配網電力物資采購需求預測系統，其特征在于，所述預測系統還包括：

當所述預測模型為自上而下的預測模型時：

將所述年度投資計劃數據傳輸至所述自上而下的預測模型中進行預測，獲取自上而下的預測結果；

當所述預測模型為自上而下的預測模型時：

將所述歷史月出庫數據傳輸至所述自下而上的預測模型中進行預測，獲取自下而上的預測結果。