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[發(fā)明專利]一種圖片內(nèi)容的識別方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710422114.9 申請日: 2017-06-07
公開(公告)號: CN107357815A 公開(公告)日: 2017-11-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 顧靜雯 申請(專利權(quán))人: 上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06N3/02
代理公司: 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)31251 代理人: 郭桂峰
地址: 201616 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖片 內(nèi)容 識別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,包括如下步驟:

步驟一,獲取待分析圖片,對待分析圖片進行分析,識別并區(qū)分出待分析圖片中的不同類別內(nèi)容;

步驟二,利用存儲該待分析圖片的電子設(shè)備進行用戶歷史操作數(shù)據(jù)信息采集分析,建立預(yù)測數(shù)據(jù)庫;

步驟三,將步驟一中的獲得的待分析圖片內(nèi)容與該預(yù)測數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進行匹配,獲得匹配結(jié)果;

步驟四,若步驟三中的匹配結(jié)果不唯一,則根據(jù)匹配結(jié)果于相應(yīng)的大數(shù)據(jù)庫中進行查找匹配。

2.如權(quán)利要求1所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:于步驟一中,將該待分析圖片的像素進行分解,區(qū)分出該待分析圖片中的人、物以及風(fēng)景。

3.如權(quán)利要求2所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:于步驟一中,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對該待分析圖片進行處理,實現(xiàn)對該待分析圖片中的內(nèi)容的分類。

4.如權(quán)利要求3所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:步驟一進一步包括:

步驟S11,將待分析圖片以像素矩陣的形式作為原始輸入,利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的學(xué)習(xí)功能檢測特定方向和形狀的邊緣的存在與否,以及該些邊緣在圖片中的位置;

步驟S12,利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二層檢測多種邊緣的特定布局,同時忽略邊緣位置的微小變化;

步驟S13,利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第三層把特定的邊緣布局組合成為實際物體的某個部分。

5.如權(quán)利要求1所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:于步驟二中,該歷史操作數(shù)據(jù)信息包括該電子設(shè)備用戶的基本個人信息、近期經(jīng)常訪問的網(wǎng)站、近期經(jīng)常搜索的信息、近期下載的APP、社交網(wǎng)站上近期經(jīng)常關(guān)注的內(nèi)容關(guān)鍵字中的部分或全部。

6.如權(quán)利要求5所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:該歷史操作數(shù)據(jù)信息通過歷史數(shù)據(jù)、Log、接口信息調(diào)用方式搜集。

7.如權(quán)利要求6所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于,步驟二進一步包括:

步驟S21,根據(jù)存儲該待分析圖片的電子設(shè)備的歷史操作記錄進行信息采集;

步驟S22,對該步驟S21中采集到的數(shù)據(jù)進行提取信息,去除無關(guān)的臟數(shù)據(jù);

步驟S23,對提取的信息予以保存,生成該預(yù)測數(shù)據(jù)庫。

8.如權(quán)利要求7所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于:于步驟S22中,根據(jù)詞匯出現(xiàn)的頻次,提取高頻次出現(xiàn)的詞匯,剔除出現(xiàn)頻次低的詞匯。

9.如權(quán)利要求1所述的一種圖片內(nèi)容的智能識別方法,其特征在于,于步驟三之后,該方法還包括:

若步驟三的匹配結(jié)果不成功,則于其他數(shù)據(jù)庫中進行查找匹配,獲取匹配結(jié)果。

10.一種圖片內(nèi)容的智能識別系統(tǒng),包括:

圖片分析單元,獲取待分析圖片,對待分析圖片進行分析,識別并區(qū)分出待分析圖片中的不同類別內(nèi)容;

預(yù)測數(shù)據(jù)庫建立單元,利用存儲該待分析圖片的電子設(shè)備進行用戶歷史操作數(shù)據(jù)信息采集分析,建立預(yù)測數(shù)據(jù)庫;

匹配識別單元,用于將該圖片分析單元獲得的待分析圖片內(nèi)容與該預(yù)測數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進行匹配,獲得匹配結(jié)果;

大數(shù)據(jù)庫匹配單元,于該匹配識別單元的匹配結(jié)果不唯一時,根據(jù)匹配結(jié)果于相應(yīng)的大數(shù)據(jù)庫中進行查找匹配。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司,未經(jīng)上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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