[發明專利]一種商品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201710421941.6
• 申請日: 2017-06-07
• 公開（公告）號: CN107169844A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 郝瓏;田蘭;汪華
• 申請（專利權）人: 山東浪潮云服務信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 李世喆

1.一種商品推薦方法，其特征在于，預先設置至少一種氣象參數的取值區間與推薦商品的對應關系，以及實時采集至少一個指定地區分別對應的至少一種氣象參數值；還包括：

確定當前網購用戶的登錄信息；

根據所述登錄信息，確定所述當前網購用戶所在的目標地區；

確定針對于所述目標地區所采集到的至少一種當前氣象參數值；

根據所述對應關系，確定所述至少一種當前氣象參數值對應的推薦商品；

將確定的所述推薦商品推薦給所述當前網購用戶。

2.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，在所述將確定的所述推薦商品推薦給所述當前網購用戶之后，進一步包括：

獲取所述當前網購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；

根據所述反饋信息，更新所述對應關系。

3.根據權利要求2所述的商品推薦方法，其特征在于，

進一步包括：設置更新間隔；

所述根據所述反饋信息，更新所述對應關系，包括：

根據當前更新間隔內獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當前更新間隔內被接收推薦的次數；

根據下述計算公式，計算所述推薦商品的推薦度；

λ=xn×100%]]>

其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當前更新間隔內被推薦的總次數；x表征所述推薦商品在所述當前更新間隔內被接受推薦的次數；

判斷所述推薦度是否小于預設的推薦閾值，如果是，則更新所述對應關系，以刪除所述推薦產品。

4.根據權利要求1至3任一所述的商品推薦方法，其特征在于，

所述氣象參數，包括：溫度、風速、濕度、能見度、降水量、降雪量、氣壓和顆粒物PM；

和/或，

所述登錄信息，包括：互聯網協議IP地址和收貨地址中的任意一種或多種。

5.一種商品推薦裝置，其特征在于，包括：第一設置單元、采集單元、第一確定單元、第二確定單元和商品推薦單元；其中，

所述第一設置單元，用于預先設置至少一種氣象參數的取值區間與推薦商品的對應關系；

所述采集單元，用于實時采集至少一個指定地區分別對應的至少一種氣象參數值；

所述第一確定單元，用于確定當前網購用戶的登錄信息；根據所述登錄信息，確定所述當前網購用戶所在的目標地區；

所述第二確定單元，用于確定針對于所述目標地區所采集到的至少一種當前氣象參數值；

所述商品推薦單元，用于根據所述對應關系，確定所述至少一種當前氣象參數值對應的推薦商品；將確定的所述推薦商品推薦給所述當前網購用戶。

6.根據權利要求5所述的商品推薦裝置，其特征在于，

進一步包括：更新單元；

所述更新單元，用于獲取所述當前網購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；根據所述反饋信息，更新所述對應關系。

7.根據權利要求6所述的商品推薦裝置，其特征在于，

進一步包括：第二設置單元；

所述更新單元，包括：計算子單元和更新子單元；

所述計算子單元，用于根據當前更新間隔內獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當前更新間隔內被接收推薦的次數；根據下述計算公式，計算所述推薦商品的推薦度；

λ=xn×100%]]>

其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當前更新間隔內被推薦的總次數；x表征所述推薦商品在所述當前更新間隔內被接受推薦的次數；

所述更新子單元，用于判斷所述推薦度是否小于預設的推薦閾值，如果是，則更新所述對應關系，以刪除所述推薦產品。