[發(fā)明專利]手指靜脈識別過程中的活體檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710420415.8 | 申請日: | 2017-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN107194367A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳劉奎;李作進;劉丁芳 | 申請(專利權)人: | 重慶科技學院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 成都蓉域智慧知識產權代理事務所(普通合伙)51250 | 代理人: | 陳千 |
| 地址: | 401331 重*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手指 靜脈 識別 過程 中的 活體 檢測 方法 | ||
1.一種手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:在手指靜脈識別過程中通過采集一定幀數的手指靜脈視頻圖像,然后選取部分有手指靜脈的區(qū)域作為活體靜脈檢測區(qū)域,最后再使用歐拉視頻運動放大算法進行靜脈紋路輕微膨脹和收縮運動檢測,根據檢測結果確定是否為活體手指靜脈。
2.根據權利要求1所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:通過手指靜脈圖像采集裝置采集手指靜脈視頻圖像,所述手指靜脈圖像采集裝置包括近紅外光源、光學傳感器以及用于實現近紅外光源光強自適應調整的單片機驅動電路,所述近紅外光源模塊和所述光學傳感器相對設置,二者之間預留有用于放置手指的采集槽。
3.根據權利要求2所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:所述手指靜脈圖像采集裝置采集40~80幀手指無運動情況下的連續(xù)手指靜脈視頻圖像作為待處理圖像。
4.根據權利要求3所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:通過視頻運動檢測判斷手指在視頻中是否為靜止狀態(tài),如果不是靜止狀態(tài),則手指靜止圖像幀數清零。
5.根據權利要求1-4任一所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:通過局部動態(tài)閾值分割出圖像中的靜脈區(qū)域,選取相對明顯的靜脈區(qū)域作為所述活體靜脈檢測區(qū)域。
6.根據權利要求5所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:所述活體靜脈檢測區(qū)域為2~3個不同位置區(qū)域。
7.根據權利要求5所述的手指靜脈識別過程中的活體檢測方法,其特征在于:通過歐拉視頻放大技術對局部靜脈視頻中的靜脈膨脹和收縮進行放大,如果發(fā)現靜脈區(qū)域的寬度有明顯變化,即發(fā)生了膨脹或收縮,則認為該區(qū)域有血液流過,從而認定為活體靜脈。
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