[發明專利]推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201710419957.3
• 申請日: 2017-06-06
• 公開（公告）號: CN107436914B
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 程亮;李澤中
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

本申請實施例提供一種推薦方法及裝置。推薦方法包括：確定待推薦用戶對應的社交用戶集合；計算待推薦用戶與社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度；根據待推薦用戶與社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度，從社交用戶集合關聯的商戶集合中，向待推薦用戶推薦興趣商戶。本申請實施例可以提高用戶針對所推薦的商戶的參與度，有利于更加充分地發揮推薦的效果。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種推薦方法及裝置。

背景技術

隨著推薦技術的不斷成熟，個性化推薦服務在互聯網行業得到越來越多的應用。基于個性化推薦服務可以提高應用的服務質量，為應用增加用戶數量等。

基于協同過濾的推薦方法是較為常見的一種推薦方法，其原理是：以用戶近期消費過的商品為依據，計算其它商品與用戶近期消費過的商品之間的相似度；獲取相似度較高的商品推薦給用戶。

上述基于協同過濾的推薦方法，其推薦效果不夠理想，基于推薦結果的用戶參與度相對較低，推薦效果有待進一步提高。

發明內容

本申請發明人對現有推薦方法的使用過程進行了跟蹤調研，發現現有各種推薦方法在一定程度上可以提高應用的服務質量，有利于增加應用的用戶數量，但并不是很理想，基于推薦結果的用戶參與度還是較低，有待進一步提高推薦效果。

基于上述，本申請發明人在經過創造性勞動之后，提供一種解決方案，主要原理是：根據社交用戶之間的親密度，從社交用戶的關聯商戶中進行商戶推薦，從而提高推薦商戶的可靠性，進而提高用戶對推薦商戶的參與度，提高推薦效果。

本申請實施例提供一種推薦方法，包括：

確定待推薦用戶對應的社交用戶集合；

計算所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度；

根據所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度，從所述社交用戶集合關聯的商戶集合中，向所述待推薦用戶推薦興趣商戶。

在一可選實施方式中，確定待推薦用戶對應的社交用戶集合，包括：

抓取所述待推薦用戶在社交App、社交網站和/或應用App上的社交數據；

從所述社交數據中，挖掘與所述待推薦用戶存在社交關系的用戶，形成所述社交用戶集合。

在一可選實施方式中，抓取所述待推薦用戶在社交App、社交網站和/或應用App上的社交數據，包括：

抓取所述待推薦用戶在社交App、社交網站和/或應用App上的以下至少一種社交行為的相關數據：

聊天行為的相關數據、分享行為的相關數據、領取行為的相關數據、查看行為的相關數據、評論行為的相關數據以及點贊行為的相關數據。

在一可選實施方式中，從所述社交數據中，挖掘與所述待推薦用戶存在社交關系的用戶，形成所述社交用戶集合，包括：

以所述社交數據中的用戶為頂點，以所述社交數據中用戶之間的社交關系為邊，構建所述待推薦用戶的社交網絡圖；

基于所述社交網絡圖，獲取與所述待推薦用戶存在社交關系的用戶，形成所述社交用戶集合。

在一可選實施方式中，計算所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度，包括：

根據所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間存在的社交關系的屬性信息，計算所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度。

在一可選實施方式中，根據所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間存在的社交關系的屬性信息，計算所述待推薦用戶與所述社交用戶集合中各社交用戶之間的親密度，包括：