[發明專利]基于灰色模型算法的自動推動方法和系統

在審

• 申請號: 201710418652.0
• 申請日: 2017-06-06
• 公開（公告）號: CN107241411A
• 公開（公告）日: 2017-10-10
• 發明（設計）人: 林存海
• 申請（專利權）人: 歌爾科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司37101
• 代理人: 王笑

技術領域

本發明屬于智能機器人技術領域，具體地說，是涉及一種基于灰色模型算法的自動推送方法和系統。

背景技術

隨著計算機和通訊技術的發展，智能機器人可以根據用戶指令作出準確回應，為了不斷提高用戶的體驗，現有的機器人逐漸加入主動交互功能，能夠根據用戶的使用習慣作出相關的推動通知，提高用戶使用體驗。

現有的推送方法，例如新聞推動和社交軟件推動等，基本上都是根據用戶使用歷史數據向用戶推送相關信息；或者，以定期、定時的方式的向用戶推送用戶定制的、或者根據市場規則優先推送的信息。可見，現有的這些推送方式比較生硬，不能很好的貼合用戶實際需求。

發明內容

本申請提供了一種基于灰色模型算法的自動推送方法和系統，解決現有的推送方式不貼合用戶實際需求的技術問題。

為解決上述技術問題，本申請采用以下技術方案予以實現：

提出一種基于灰色模型算法的自動推送方法，包括：獲取原始數據，并基于所述原始數據得到一次累加數據；基于所述一次累加數據構造背景值序列；所述背景值序列為，其中，p為權重，為所述一次累加數據，k為大于等于2的正整數；針對所述權重p，以m為遞增值、n為階數，基于所述背景值序列計算得到n組原始預測值；其中m（n+1）=1；基于所述n組原始預測值中與所述原始數據誤差最小的一組原始預測值對應的背景值序列得到自動推送預測值。

進一步的，所述原始數據包括第一設定時間段內的用戶輸入指令和/或第二設定時間 段內的用戶應用程序數據。

進一步的，在得到自動推送預測值之后，所述方法還包括：基于所述自動推送預測值確定推送信息并向推送設備發送。

提出一種基于灰色模型算法的自動推送系統，包括推送設備，用于產生原始數據；還包括背景值序列構造模塊、權重更新模塊、原始預測值計算單元和自動推送預測模塊；所述背景值序列構造模塊，用于從所述推送設備獲取所述原始數據，并基于所述原始數據得到一次累加數據；基于所述一次累加數據構造背景值序列；所述背景值序列為，其中，p為權重，為所述一次累加數據，k為大于等于2的正整數；所述權重更新模塊，用于針對所述權重p，以m為遞增數、n為階數更新所述權重；所述原始預測值計算單元，用于根據所述權重更新模塊更新的n組權重，基于所述背景值序列計算得到n組原始預測值；所述自動推送預測模塊，用于基于所述n組原始預測值中與所述原始數據誤差最小的一組原始預測值對應的背景值序列得到自動推送預測值。

進一步的，所述原始數據包括第一設定時間段內的用戶輸入指令和/或第二設定時間 段內的用戶應用程序數據。

進一步的，所述系統還包括推送信息確定模塊和推送信息發送模塊；所述推送信息確定模塊，用于基于所述自動推送預測值確定推送信息；所述推送信息發送模塊，用于向所述推送設備發送所述推送信息。

進一步的，所述推送設備包括語音模塊；所述語音模塊，用于廣播所述推送信息。

進一步的，所述系統還包括移動終端；所述推送信息發送模塊，還用于向所述移動終端發送所述推送信息；所述移動終端，用于顯示所述推送信息。

與現有技術相比，本申請的優點和積極效果是：本申請提出的基于灰色模型算法的自動推送方法和系統中，將用戶輸入指令和/或用戶應用程序數據作為原始數據輸入，基于灰色模型算法，建立變形的背景值序列，通過改變權重p的值，計算出n個不同權重下的n組原始預測值，找到與原始數據誤差最小的一組原始預測值，并以該誤差最小的原始預測值對應權重表述的背景值序列作為自動推送預測值的最終背景值序列，因為原始數據是基于用戶使用頻率和使用習慣的，因此，采用本申請提出的基于灰色模型算法的自動推送方法得到的自動推送預測值也是基于用戶使用頻率和使用習慣的，則基于自動推動預測值得到的推送信息是符合用戶實際需求的，解決了現有的推送方式不貼合用戶實際需求的技術問題，提高了用戶使用體驗。

結合附圖閱讀本申請實施方式的詳細描述后，本申請的其他特點和優點將變得更加清楚。

附圖說明

圖1 為本申請提出的基于灰色模型算法的自動推送方法的方法流程圖；

圖2為本申請提出的基于灰色模型算法的自動推送系統的系統框圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本申請的具體實施方式作進一步詳細地說明。

本申請提出的基于灰色模型算法的自動推送方法，如圖1所示包括如下步驟：

步驟S11：獲取原始數據，并基于原始數據得到一次累加數據。