[發明專利]基于亮度融合網絡的圖像去霧方法有效
| 申請號： | 201710417754.0 | 申請日： | 2017-06-05 |
| 公開（公告）號： | CN107301625B | 公開（公告）日： | 2021-06-01 |
| 發明（設計）人： | 龐彥偉;廉旭航 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 亮度 融合 網絡 圖像 方法 | ||
1.一種基于亮度融合的圖像去霧方法，首先訓練卷積神經網絡W,W采用NIN網絡結構，步驟如下:
(1)選取M個大小為n×n的無霧圖像塊計算圖像塊的亮度
(2)對每一個圖像塊選取透射率值對進行加霧，得到加霧后的圖像塊
(3)將從RGB顏色空間轉換至HLS顏色空間，并且提取亮度
(4)利用K個不同的映射函數分別對進行映射，得到映射后的圖像塊映射函數如下：
其中，βkz為常數，表示第k個映射函數第z+1項的系數，其中k∈{1,2,......,K}；表示被第k個映射函數映射后的結果；
(5)將輸入到卷積神經網絡W中，采用批量梯度下降算法，通過最小化與W的估計值的差的平方和，對W進行訓練，迭代次數為Nw；
包括下列步驟：
步驟1：將有霧圖像Ih劃分成N個大小為n×n的不重疊的圖像塊P1,P2,......,PN，設Ih去霧后的結果為Jf；
步驟2:對于每個圖像塊Pi，將其從RGB顏色空間轉到HLS顏色空間，并從中提取出色度Hi、飽和度Si、亮度Li；
步驟3：利用上述步驟(4)的K個不同的映射函數對Li進行映射，映射后的圖像塊記為
步驟4：將輸入到卷積神經網絡W，得到輸出后的亮度Loi；
步驟5：用Loi與Li計算增強系數矩陣αi；
步驟6：用αi對Pi的色度Hi、Si進行增強，結果為Hoi、Soi；
步驟7：將Hoi、Loi、Soi轉換回RGB顏色空間，得到Pi對應的無霧圖像塊Ji；
步驟8：將Ji賦值給Jf中與Pi位置對應的圖像塊
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