[發明專利]一種基于大數據和深度學習的知識推介方法及系統

有效

• 申請號: 201710417583.1
• 申請日: 2017-06-06
• 公開（公告）號: CN107368521B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 孔祥明;蔡禹;賈義動;朱容虎
• 申請（專利權）人: 廣東廣業開元科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

本發明公開了一種基于大數據和深度學習的知識推介方法及系統，方法包括：根據場景數據信息進行場景分析；采用深度學習的方法對運維人員數據信息進行處理，生成運維人員畫像；根據場景分析的結果和運維人員畫像進行知識選取，得到知識推介集；根據知識推介集進行知識推介；系統包括場景分析模塊、運維人員畫像生成模塊、知識選取模塊和知識推介模塊。本發明綜合了場景分析的結果和運維人員畫像來進行知識選取和知識推介，從實時使用場景和使用用戶這二個維度提升了知識推薦的準確率；采用了深度學習的方法來對運維人員的操作行為等數據信息進行學習，使得運維人員畫像越來越準確。本發明可廣泛應用于計算機應用領域。

技術領域

本發明涉及計算機應用領域，尤其是一種基于大數據和深度學習的知識推介方法及系統。

背景技術

在知識經濟到來的今天，知識已被企業提升到戰略資源的位置，企業采用知識管理勢在必行。隨著業務系統越來越龐大、業務邏輯越來越復雜、系統變更越來越頻繁、工作要求越來越高，在業務支撐網運營管理工作的難度也越來越大。通過建設內容豐富和人人參與的統一知識庫，可達到為企業建立知識上傳和下達的渠道、打造學習型業務支撐團隊、助力公司長期可持續健康發展的目的。

知識管理(KM,Knowledge Management)是網絡新經濟時代的新興管理思潮與方法，管理學者彼得.杜拉克早在一九六五年即預言：“知識將取代土地、勞動、資本與機器設備，成為最重要的生產因素。”受到20世紀90年代的信息化(資訊化)蓬勃發展影響，知識管理的觀念結合網際網絡構建的入口網站、數據庫以及應用電腦軟件系統等工具，成為累積知識財富，創造更多競爭力的新世紀利器。

所謂的知識管理，其定義為：在組織中建構一個人文與技術兼備的知識系統，讓組織中的信息與知識，透過獲得、創造、分享、整合、記錄、存取、更新等過程，達到知識不斷創新的最終目的，并回饋到知識系統中，個人與組織的知識得以永不間斷的累積，從系統的角度進行思考這將成為組織的智慧資本，有助于企業做出正確的決策，以適應市場的變遷。

在知識管理中，關于知識如何應用也成為其中一個很重要的課題。目前對知識的應用，以人工檢索和目錄樹展示為主，這些應用方式均需要較多的人力和時間投入，并且準確率不高。知識推介技術的出現使得知識的獲取方式由“搜索”變為“推薦”，解決了該問題。

目前已有部分知識應用會針對“流程”或者“場所”進行分析，并根據分析結果進行知識的推薦。這種方式與人工檢索和目錄樹展示的方式相比，不僅在人力和時間投入上大大減少，而且還能提高知識推薦的準確率。然而，這種方式未能考慮知識應用的使用用戶(如知識運維人員等)這一關鍵信息，準確率未夠理想。同時，這種方式也無法不斷進行學習和自我修正以適應不斷變化的情況，隨著時間的推移，其準確率會越來越低。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的在于：提供一種準確率高的，基于大數據和深度學習的知識推介方法。

本發明的另一目的在于：提供一種準確率高的，基于大數據和深度學習的知識推介系統。

本發明所采取的技術方案是：

一種基于大數據和深度學習的知識推介方法，包括以下步驟：

根據場景數據信息進行場景分析；

采用深度學習的方法對運維人員數據信息進行處理，生成運維人員畫像；

根據場景分析的結果和運維人員畫像進行知識選取，得到知識推介集；

根據知識推介集進行知識推介。

進一步，所述根據場景數據信息進行場景分析這一步驟，其包括：

進行場景數據信息實時采集，獲取當前運維人員操作的場景數據；

對獲取的場景數據進行數據清洗；