[發明專利]一種基于用戶鼠標行為辨識的在線學生評教識偽方法

有效

• 申請號: 201710415094.2
• 申請日: 2017-06-05
• 公開（公告）號: CN107193725B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 葉恒舟;劉富豪;李神美
• 申請（專利權）人: 桂林理工大學
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于用戶鼠標行為辨識的在線學生評教識偽方法，其特征在于：在學生在線評教頁面中，插入JavaScript代碼，捕獲用戶的鼠標運行軌跡與時刻信息，提取鼠標運動軌跡中鼠標子運動個數、鼠標停頓次數、鼠標平均停頓時間三個特征值，并采用加權平均方法將三個特征值合并成一個特征值，根據該特征值的取值辨識用戶所給出的評教數據是否為虛假數據，具體步驟如下：

(1)捕獲用戶的鼠標運行軌跡；通過在學生需要訪問的評教頁面中，插入相應的JavaScript代碼，周期性的捕獲用戶鼠標停留在該頁面時的時刻與位置，形成一系列數據對(x，y，t)，其中x，y對應鼠標位置，t對應時刻；

(2)提取鼠標操作的特征值；通過第一步獲得的系列數據，分別計算鼠標操作的運動軌跡中鼠標子運動個數x1、停頓次數x2、平均停頓時間x3，采用加權平均方法，將這三個特征值合并成一個特征值；鼠標子運動通過判別鼠標運行軌跡是否發生突變來識別；加權平均方法為：x＝w1*x1+w2*x2+w3*x3，其中，w1，w2，w3應同時滿足：其中，∑x1、∑x2、∑x3分別表示測試所獲得的數據集中運動軌跡中鼠標子運動個數、停頓次數、平均停頓時間三個特征值各自之和；

(3)獲取辨識區間；邀請一定數量的用戶進行學生評教測試，測試時，每個用戶隨機選擇認真或敷衍的測試態度，并按自己確認的測試態度進行評教測試，通過(1)、(2)步的操作獲得這些用戶的鼠標行為特征值；將測試得到的數據分為兩個集體：采用認真的態度時獲得的數據集合T和采用敷衍的態度時獲得的數據集合F，設T_min為T中的最小值，F_max為F中的最大值，由此獲得辨識區間(-∞,a)，[a,b]，(b,+∞)，其中a＝min(T_min，F_max)，b＝max(T_min，F_max)；

(4)辨識用戶評教行為；在評教頁面中設定由(3)獲得的辨識區間；當用戶評教時，由步驟(1)、(2)獲得用戶評教時的鼠標操作特征值；若特征值小于a，則提示用戶評教態度不認真，要求重新評教；若特征值大于b，則認為是有效評教數據并保存；若特征值位于a，b之間，可自行認定或與其它方法結合認定。