[發明專利]一種融合學術專長與社會網絡的評審分配方法

有效

• 申請號: 201710414298.4
• 申請日: 2017-06-05
• 公開（公告）號: CN107194672B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 曹朝;曲大成;李凱霞
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 北京正陽理工知識產權代理事務所(普通合伙) 11639
• 代理人: 鮑文娟

本發明公開一種融合學術專長與社會網絡的評審分配方法，屬于計算機應用技術領域。本方法首先建立標簽集、論文/項目集及專家集，依據標簽相似度矩陣計算論文/項目與專家的標簽相似度；其次基于論文/項目合作數據庫建模社會網絡，計算論文/項目與專家的合作距離；然后建立論文/項目與專家的分配數組，遍歷論文集，依據最大匹配度優先和最小差調整算法，依次進行評審分配；最后輸出最優分配結果及其匹配度和、標簽相似度和、合作距離和。本方法能夠在滿足論文/項目的作者/申請人與專家無合作、非師生關系、不屬于同一機構的約束條件下，實現均衡評審分配，最大化評審分配的標簽相似度和與合作距離和，確保評審結果的客觀、公平、公正。

技術領域

本發明涉及一種融合學術專長與社會網絡的評審分配方法，屬于計算機應用技術、論文/項目評審管理應用領域。

背景技術

目前，國家和高校越來越重視學術及科學研究，論文和項目申請數量也逐年增多，在有限時間內將論文/項目分配給合適的評審成為困擾會議、期刊、項目組織者的難題。評審專家的審閱意見是論文錄用或者項目授予的直接依據，因此確保評審結果的公正性、權威性，是組織者一直以來關注的重點。面對大量的論文/項目以及繁重的組織工作，利用計算機技術進行評審分配已成為趨勢，但現有的方法大多是在滿足用戶設定的約束條件前提下，計算論文/項目與專家的專業領域相似度，作為評審分配的主要依據。在論文/項目的作者/申請人與專家存在現實中的直接或間接的學術交流的情況下，專家的主觀因素會影響到評審過程的客觀性，導致評審結果難免出現偏差。

論文/項目合作數據庫記錄了大量公開發布的文獻資料，包含文章標題、文章作者及合作者、會議/期刊論文集、會議/期刊名稱及發布時間等信息；該數據庫中的論文/項目的作者/申請人包含了待分配的論文/項目的作者/申請人與專家，以及其他論文/項目的作者/申請人；利用論文/項目的作者/申請人與專家的合作路徑，能夠很好地反映出論文/項目的作者/申請人與專家在現實中的直接或間接的學術交流情況。

本方法基于論文/項目合作數據庫建模社會網絡，計算出論文/項目的作者/申請人與專家的合作距離；通過最大化論文/項目與專家的合作距離，降低專家的主觀因素，提高了評審過程的客觀性；同時結合專業領域標簽，最大化論文/項目與專家的標簽相似度，為評審分配提供系統全面、科學有效的解決方案。

與本文相關的論文主要有兩篇，下文分別對這兩篇論文進行剖析：

論文(1)：全國青年管理科學與系統科學學術會議，2007年，作者張正文、唐錫晉，標題為論文分配的支持方法研究。該論文首先計算論文關鍵詞向量和評審知識結構關鍵詞向量之間的相似度作為客觀相似度；接著根據評審之間是否有合作或發表過包含相同或同義的關鍵詞，構建社會網絡，以評審之間的知識結構關鍵詞向量的相似度為權值，計算最大權值路徑作為評審的主觀相似度；最后結合評審個人傾向，計算綜合相似度，按照遞減排序進行評審分配。該論文所用方法雖然構建了結合了社會網絡，但是該社會網絡僅是用來計算評審之間的相似度，所用評審分配方法的主要依據是專家個人傾向、論文與評審或評審之間的關鍵詞向量相似度，沒有考慮論文作者與評審的學術交流情況。

論文(2)：北京交通大學碩士學位論文，2014年，作者夏雷，標題為基于二部圖匹配和聚類的論文分配方法研究。該論文構建論文與專家二部圖網絡，以邊的權重作為分配權重；分配權重依據基礎權重(值為1)、專家傾向、論文作者與專家是否同單位、論文與專家的研究領域進行計算；基于二部圖的匈牙利算法和KM算法，設計均衡分配算法實現了評審分配。該論文所用方法雖然構建了論文與評審的二部圖網絡，但是該二部圖網絡的權重計算的主要依據仍是個人傾向、論文與評審的研究領域相似度，依然沒有考慮論文作者與評審的學術交流情況。