[發(fā)明專利]一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法

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• 申請日: 2017-06-05
• 公開（公告）號: CN107238615A
• 公開（公告）日: 2017-10-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘭小紅;王正武;吳金鴻;謝凡;龔盛祥;張維;楊迎;張莉;許蓓;楊承鈺
• 申請（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué)
• 主分類號: G01N23/201
• 分類號: G01N23/201;G01N1/28
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31225
• 代理人: 褚明偉

1.一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)馬鈴薯主食化產(chǎn)品中淀粉提取；

(2)制備淀粉SAXS測試樣品：將馬鈴薯主食化產(chǎn)品中提取的淀粉加入水混勻并離心，沉淀物作為SAXS測試樣品；

(3)SAXS實驗開展：將SAXS測試樣品裝載入SAXS樣品槽中，置于SAXS裝置中曝光，取得淀粉SAXS二維數(shù)據(jù)；

(4)SAXS數(shù)據(jù)預(yù)處理：將上述淀粉SAXS二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到散射強度I(q)和散射矢量q之間的關(guān)系，扣除背景SAXS數(shù)據(jù)，得到凈散射數(shù)據(jù)；

(5)淀粉片層結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)建模：假設(shè)淀粉晶層和非晶層交替排列，晶層和非晶層距離符合高斯分布，構(gòu)建淀粉片層結(jié)構(gòu)模型；

(6)淀粉片層結(jié)構(gòu)參數(shù)解析：采用最小二乘法原理應(yīng)用構(gòu)建的片層結(jié)構(gòu)模型對淀粉的凈散射數(shù)據(jù)進行解析，得到淀粉片層結(jié)構(gòu)厚度分布因子β；

(7)主食化產(chǎn)品中淀粉摻雜鑒定：根據(jù)所獲得的厚度分布因子β，預(yù)測馬鈴薯在主食化產(chǎn)品中的添加比例。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，所述的主食化產(chǎn)品包括：面條、水餃、饅頭、面包。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，所述的淀粉提取方法包括水提法、堿浸法、超聲波法、酶法、高壓均質(zhì)法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，步驟(3)中，SAXS裝置中X射線源來自：同步光源、Cu靶、鉬靶或鈷靶。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，步驟(3)中，進行SAXS實驗時，曝光時間從10秒到1000秒，優(yōu)選為20秒。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，步驟(4)中，所述的二維轉(zhuǎn)換工具包括IGOR、Fit2D、SASFit。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種評估馬鈴薯主食化產(chǎn)品是否摻假的方法，其特征在于，步驟(5)中，所述的片層結(jié)構(gòu)模型包括：半晶模型、一維相關(guān)函數(shù)模型、片層結(jié)構(gòu)模型，

片層結(jié)構(gòu)指晶層和非晶層交替排列嵌在背景介質(zhì)中；

所述的淀粉片層結(jié)構(gòu)參數(shù)包括：片層重復(fù)距離d、片層厚度分布因子β、密度差Δρ和Δρ_u、體積結(jié)晶度片層重復(fù)數(shù)n；

片層重復(fù)距離d為晶層距離d_c和非晶層距離d_a之和，片層厚度分布因子β表征片層重復(fù)距離d的分布，密度差Δρ指晶層密度ρ_c和非晶層密度ρ_a差，Δρ_u指非晶層密度ρ_a和背景介質(zhì)密度ρ_u的密度差，體積結(jié)晶度表征晶層距離d_c占片層重復(fù)距離d的比例，n指片層重復(fù)數(shù)，表征晶層和非晶層交替排列的具體堆積數(shù)；

計算公式如下：

I(q)=14πq2(2Δρ2q2Re[(1-Fc)(1-Fa)(1-FcFa)+1nFa(1-Fc)2(1-FcFa)2(1-(FcFa)n)]+2Δρ2q2nRe[2Δρu2Δρ2(1-(FcFa)n)-ΔρuΔρ((1+Fa)(1-Fc)(1-FcFa)(1-(FcFa)n)])]]>

其中，F(xiàn)_c和F_a分別為晶層距離d_c高斯分布函數(shù)f_c(d_c)以及非晶層距離d_a高斯分布f_a(d_a)的傅里葉變換，f_c(d_c)和f_a(d_a)公式如下：

fc(dc)=12πβφdexp(-(x-φd)22(βφd)2)]]>

fa(da)=12πβ(1-φ)dexp(-(x-(1-φ)d)22(β(1-φ)d)2);]]>

式中，x為距離自變量。