[發明專利]基于灰色B型關聯改進Prewitt的秦嶺金絲猴圖像邊緣檢測方法

在審

• 申請號: 201710409939.7
• 申請日: 2017-06-02
• 公開（公告）號: CN107301647A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 爨瑩;薛繼軍;史瑤杰
• 申請（專利權）人: 西安石油大學
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 弋才富

基于灰色B型關聯改進Prewitt的秦嶺金絲猴圖像邊緣檢測方法，通過高像素攝影機對秦嶺野生金絲猴基地追蹤實地拍攝，建立圖像樣本庫，對獲取圖像樣本采用灰色B型關聯改進Prewitt算子對秦嶺金絲猴圖像邊緣進行檢測，提取圖像邊緣，實現了計算顆粒輪廓線清晰，特征與背景對比度較好，增強了邊緣檢測抗干擾能力，使檢測邊界精確連續性有明顯提高，從而為金絲猴實現分類識別奠定了基礎。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別涉及基于灰色B型關聯改進Prewitt的秦嶺金絲猴圖像邊緣檢測方法。

背景技術

野生金絲猴是國家一級保護動物，主要分布于甘肅、四川、湖北和陜西地區，而分布于陜西秦嶺地區的秦嶺金絲猴由于品種珍貴數量稀少，更加引起人們的關注。通過對秦嶺金絲猴圖像降噪與邊緣檢測技術的研究，為金絲猴實現分類識別奠定基礎，同時為深刻理解金絲猴等非人靈長類的社會生物學積累數據，為其他珍稀野生動物進行研究與保護提供技術支持。傳統的空域抑噪方法如中值濾波去噪法等，常以模糊圖像的細節特征為代價，會弱化細節信息，模糊信號邊緣，經典邊緣檢測算子如Sobel、Prewitt等對含噪圖像邊緣檢測結果不甚理想，易出現“削頂”現象，即對圖像頂部檢測困難，易丟失角點信息，圖像邊緣不夠細銳和連續，對圖像進一步準確識別效果欠佳。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明目的在于提供一種基于灰色B型關聯改進Prewitt的秦嶺金絲猴圖像邊緣檢測方法，通過高像素攝影機對秦嶺野生金絲猴基地追蹤實地拍攝，建立圖像樣本庫，對獲取圖像樣本進行檢測，提取圖像邊緣，實現了計算顆粒輪廓線清晰，特征與背景對比度較好，增強了邊緣檢測抗干擾能力，使檢測邊界精確連續性有明顯提高，從而為金絲猴實現分類識別奠定了基礎。

為了達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

基于灰色B型關聯改進Prewitt的秦嶺金絲猴圖像邊緣檢測方法，包括如下步驟：

(1)設一幅含噪秦嶺金絲猴圖像大小為M×N，圖像中某個像素點x(i,j)的一個噪聲檢測3×3窗口為：

建立圖像一維數據序列，采用簡單的四鄰域一維化方法，分別取圖像中像素x(i,j)及上、下、左、右四個相鄰像素形成一維數據序列{xi-1,j,xi+1,j,xi,j,xi,j-1,xi,j+1}。

(2)確定參考序列和比較序列，選擇如下的參考序列：x0＝{1,1,1,1,1}，x1＝{0,0,0,0,0}，比較序列：xr＝{xi-1,j,xi+1,j,xi,j,xi,j-1,xi,j+1}，其中r∈[1,M×N]。

(3)序列初始化：

x′0＝x0，x′1＝x1