[發明專利]一種高分遙感影像上的港口檢測方法有效
| 申請號: | 201710409046.2 | 申請日: | 2017-06-02 |
| 公開(公告)號: | CN107292245B | 公開(公告)日: | 2018-04-10 |
| 發明(設計)人: | 馮甜甜;龍廣昕;張紹明;王建梅 | 申請(專利權)人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上??坡蓪@硎聞账?特殊普通合伙)31290 | 代理人: | 葉鳳 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高分 遙感 影像 港口 檢測 方法 | ||
技術領域
本發明所屬遙感影像(高空間分辨率,約一米)處理技術。
背景技術
考慮到港口為了停泊船只,通常在近岸區域有多個混凝土構筑物延伸至水域,在水域交界處呈鋸齒狀,李艷等、方曉芙等以及周擁軍等通過檢測岸線上這種特殊的凹凸結構進行港口檢測。但僅依賴凹凸結構容易錯檢到半島、河道入??诘染哂蓄愃平Y構的地物,因而劉春等提出在檢測凹凸結構的基礎上加入直線段長度、拐點夾角、岸線角點的聚集程度等約束來提高檢測的正確率[5]。而另一些學者如吳建華、魏軍偉、劉麗麗和陳琪等則通過檢測伴隨港口出現的人工堤壩來檢測港口。這類方法綜合利用水陸交界處直線段的長度、環水性、長寬比、聚集程度等特征提取伴隨港后出現的堤壩從而確定港口位置。朱兵等通過岸線的封閉性進行檢測,即先對影像進行水陸分割,再通過計算岸線的封閉度確定港口區域[10]。考慮到不同類型港口的岸線封閉度差異較大,邢坤等、樊利恒等在岸線封閉度計算的基礎上結合封閉區內的不變矩特征描述內港區域,進一步提高檢測的準確性。除了上述以結構特征為主的港口檢測方法,除此之外,Bhagavathy等提出通過描述港口中船只的周期性停泊特征來檢測港口,即利用一種多方向、多尺度的Gabor濾波集合描述影像的紋理特征,通過聚類形成影像的紋理特征基元,將港口看作是不同紋理基元的概率集合,利用混合高斯模型對其進行建模,從而檢測出影像中的港口[13]。這種方法對于港口的定位較為準確,但要求檢測樣本中船只的停泊密度等特征與樣本具有較高的相似性。
參考文獻:
[1]黃順泉,余思勤.全球供應鏈企業的港口集聚模型與仿真[J].同濟大學學報(自然科學版),2011,(09):1401-1406.HUANG Shunquan,YU Siqin.Model and Simulation for Global Supply Chain Enterprises to Migrate to Port Cluster[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2011,(09):1401-1406.
[2]李艷,彭嘉雄.港口目標特征提取與識別[J].華中科技大學學報,2001,06:10-12.LI Yan,PENG Jiaxiong.Feature Extraction and Recognition of Harbor[J].Journal of Huazhong University of Science and Technology,2001,06:10-12.
[3]方曉芙.遙感圖像中戰略目標識別方法研究[D].西北工業大學,2004.
FANG Xiaofu.Research on strategic target recognition in remote sensing images[D],Northwestern Polytechnical University,2004.
[4]周擁軍,朱兆達,丁全心.遙感圖像中港口目標識別技術[J].南京航空航天大學學報,2008,3:350-353.ZHOU Yongjun,ZHU Zhaoda,DING Quanxin.Port Target Recognition of Remote Sensing Image[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2008,3:350-353.
[5]劉春,殷君君,楊健.基于岸線特征點合并的極化SAR圖像小型港口檢測[J].清華大學學報(自然科學版),2015,08:849-853.LIU Chun,YIN Junjun,YANG Jian.Small harbor detection in polarimetric SAR images based on coastline feature point merging [J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2015,08:849-853.
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于同濟大學,未經同濟大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710409046.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





