[發明專利]一種信息匹配度的確定方法及系統

在審

• 申請號: 201710408243.2
• 申請日: 2017-06-02
• 公開（公告）號: CN107247764A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: 路建新
• 申請（專利權）人: 北京星河聘快線科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市京大律師事務所11321
• 代理人: 李光松

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種信息匹配度的確定方法及系統，尤其涉及一種基于大數據分析的企業文化匹配度評定方法及系統。

背景技術

企業文化是企業在長期的經營活動中所形成的共同價值觀念、行為準則、道德規范，以及體現這些企業精神的人際關系、規章制度、辦公場所、產品與服務等事項和物質因素的集合。二十一世紀是文化管理時代，是文化致富時代。企業文化的重要性將是企業的核心競爭力所在，是企業管理最重要的內容。擁有了自己的文化，才能使企業具有生命的活力，具有真正意義上人格的象征。

企業文化的凝聚力能通過建立共同的價值觀念、企業目標，把員工凝聚在企業周圍，企業文化的重要性使員工具有使命感和責任感，自覺地把自己的智慧和力量匯聚到企業的整體目標上，把個人的行為統一于企業行為的共同方向上，從而凝結成推動企業發展的巨大動力。

隨著現代企業管理方法的發展，越來越多的企業開始注重企業文化建設，并漸漸將企業文化認同加入到招聘環節中，甚至將企業文化作為能否入職的一項必要因素。同時，隨著越來越個性的90后等新生代職場力量的涌入，更多的求職者也不再單單只是考察企業的薪資一項指標，而更多的開始關注企業氛圍、地理位置、辦公環境等其他一系列軟性條件。無論是企業還是求職者，都開始越來越重視企業的文化和氛圍。

在互聯網高速發展的今天，大量的企業也處于高速發展期，企業的規模不斷膨脹，而如何將原始小團隊的核心價值觀融入到企業文化中，使企業不會由于外部不同文化新個體的加入而稀釋企業的原有文化，成為人力資源中亟待解決的問題。

招聘作為企業人才甄選的第一道關卡，如何識別候選人符合公司的文化，尋找能在公司中能夠持續穩定地貢獻力量的潛在候選人，成為招聘專員的一項重要工作職責。對于候選人與企業文化的匹配度，目前很大程度還是依賴面試環節中招聘專員的主觀判斷，而面試環節往往耗時耗力，且主觀因素較重，需要招聘專員對企業文化有深度的把握，并具有甄別人選的經驗和技能，不可控因素較大，且無法批量復制。

很多企業都存在各項評定很優秀的候選人，也通過了層層面試，但由于與企業價值觀不符，而被迫淘汰的情況。根據歷史經驗，這類人員即使勉強進入公司，由于與公司的目標和價值理念有較大偏差，其離職率一般也較高，平均在崗時間不到一年就會離開，給企業帶來更大的損失(如：培訓成本、未選用正確的人而喪失的機會成本等)。

在幾年前大數據技術尚未成熟時，通過計算機分析簡歷數據還極其復雜和繁瑣。首先，簡歷中僅有部分純結構化的字段，大量的是文字性的自然語言描述，計算機無法有效提取其中有價值的信息；其次，簡歷中可提取的特征項多達上百項，進行向量運算時則達到上千緯度，再加上動輒幾百萬的數據樣本，要分析的矩陣是極其龐大的，以原有的機器速度和軟件結構難于支持如何龐大的數據分析，即使能夠分析，其時效性也難于保障。

隨著大數據技術、機器學習算法和自然語言處理技術的發展，分析海量數據成為可能，而簡歷中的數據價值也在不斷被挖掘，使我們可以通過大數據分析的技術手段來識別候選人是否符合企業文化。

可見，現有技術中，存在人工勞動量大、可靠性低和精準性差等缺陷。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述缺陷，提供一種信息匹配度的確定方法及系統，以解決現有技術中大量數據需要人工處理導致處理結果可靠性低的問題，達到提升可靠性的效果。

本發明提供一種信息匹配度的確定方法，包括：基于所述信息所屬單元，提取所屬單元下的單元樣本，根據預設條件進行篩選、權重分配，得到與預設條件適配的所述單元樣本的篩選結果；對所述篩選結果進行數據加工、數據降噪，得到所述單元樣本的數據矩陣；對所述數據矩陣運用相應建模算法，得到與所屬單元適配的單元模型；基于所述單元模型，對所述單元樣本進行計算，得到單元樣本與所屬單元的所述信息對應的匹配結果。

可選地，基于所述信息所屬單元，提取所屬單元下的單元樣本，根據預設條件進行篩選、權重分配，得到與預設條件適配的所述單元樣本的篩選結果，包括：加載所述單元中與所述信息適配的所有子信息；基于所屬單元模型的預設條件進行篩選，得到與預設條件適配的篩選結果；按預設類別，對所述所有子信息進行分類，得到包含多類信息的分類結果；提取所屬單元下，符合預設標準的關鍵單元樣本特征，得到關鍵單元樣本特征集合；將所屬單元下的每個所述單元樣本與預設標準對比，得到每個所述單元樣本的所述標準權重；基于評測方法，得到所述單元樣本的附加特征屬性的評測模型。