[發(fā)明專利]一種家庭成員關系親密度計算方法在審
申請?zhí)枺?/td> | 201710408081.2 | 申請日: | 2017-06-02 |
公開(公告)號: | CN107220901A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
發(fā)明(設計)人: | 王峰;谷瓊;張其林;王毅;屈俊峰;陳仕軍;張文華 | 申請(專利權)人: | 湖北文理學院 |
主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00 |
代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 441053 湖北省*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 家庭成員 關系 親密 計算方法 | ||
技術領域
本發(fā)明屬于符號社交網(wǎng)絡中社交關系的研究領域,具體涉及一種家庭成員間關系的親疏程度計算方法。
背景技術
隨著社交網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展,社交網(wǎng)絡中呈現(xiàn)形態(tài)各異的各種網(wǎng)絡結構和網(wǎng)絡關系。在線社交網(wǎng)絡已逐漸成為連接各類網(wǎng)絡信息和人類現(xiàn)實世界不可或缺的紐帶。對社交網(wǎng)絡的深度剖析能幫助人們更好的理解社交網(wǎng)絡的構造機理、網(wǎng)絡中用戶的行為模式和網(wǎng)絡結構的演化過程(文獻1-3)。其中,著名的社交平衡理論(文獻4)對社交網(wǎng)絡中最基本的群體結構做了深刻的詮釋,最簡單的三角關系是無向網(wǎng)絡中的三角結構。三角結構描述了社交網(wǎng)絡中用戶關系的四種結構,如圖1所示。
圖1中給出了用戶間構造朋友和非朋友關系的四種可能性組合,對三人間友好或敵對的關系進行了研究。但是,社交網(wǎng)絡中的用戶關系并非只是友好或敵對關系這么簡單。事實上,對建立朋友關系的用戶之間,受到某些因素的影響和制約時,這種看似牢固的用戶關系也會隨之被打破(朋友與非朋友會相互轉化)。而這種社交關系被破壞的現(xiàn)象在家庭成員關系間表現(xiàn)的尤為常見。
當前,國內(nèi)外學者針對社交網(wǎng)絡領域的研究做了很多的相關工作,主要可概括為以下幾個方面:
社交網(wǎng)絡關系的定性分析:主要涉及用戶建立關聯(lián)與地理分布、同質(zhì)性的關系,和它們在隱式交互、社交平衡理論中存在的用戶關系。
地理分布:社交網(wǎng)絡中,用戶行為與地理位置呈現(xiàn)關聯(lián)關系,例如,基于微博平臺上“互粉”關系與現(xiàn)實生活中人們的地理區(qū)域劃分存在互推斷關系(文獻5-6)。社交網(wǎng)絡打破了現(xiàn)實生活中人們的地理差距,用戶關聯(lián)的建立不會過于受到地理因素的限制。
同質(zhì)性:具有相似特性(性別、身份等)的用戶更傾向于建立彼此間的社交關系,即基于某種特性的社交網(wǎng)絡(文獻7)。用戶間的多鏈路關聯(lián)關系會使得鏈路同質(zhì)性表現(xiàn)的愈加明顯,而基于某種特性的同質(zhì)性會大大加強用戶間建立關聯(lián)關系的概率(文獻8-9)。
隱式交互:隱式交互的提取來自于用戶的“提到”(“@”)和“轉發(fā)”行為。當用戶間存在互動(“提到”或“轉發(fā)”)行為時,用戶間建立關聯(lián)的概率將增大(文獻10-11)。
社交平衡理論:主要研究三人間的友好或敵對關系(文獻4、12)。該理論認為,“朋友-朋友-朋友”的社會關系比“朋友-朋友-敵人”更常見,也更加穩(wěn)定。而建立雙邊結構關系的用戶形成平衡結構的概率比單邊結構更大。
閉合社交網(wǎng)絡的規(guī)律的研究主要包括動態(tài)性規(guī)律和傳播性規(guī)律兩大類。
閉合社交網(wǎng)絡的動態(tài)規(guī)律:主要涉及用戶屬性和他們所對應的網(wǎng)絡結構,以及他們相應的社會屬性。
用戶屬性:主要包括用戶的check-ins(登入所在地理位置)、用戶資料、用戶興趣點等(文獻13、17)。這些用戶屬性可以由同質(zhì)性構成一定的社交網(wǎng)絡結構,并且這種結構會隨著時間的變化而展現(xiàn)出動態(tài)性的變化規(guī)律。同樣,用戶屬性與地理位置相結合的研究對于構造社交網(wǎng)絡的閉合概率具有一定的指導意義(文獻14-15)。
閉合社交網(wǎng)絡的傳播定律:社交網(wǎng)絡中構造的閉合用戶結點間會相互產(chǎn)生影響,繼而形成三角形閉合傳播效應(文獻16)。
基于大量的研究成果表明,家庭成員中的家庭成員關系親密度會隨著時間的推移而發(fā)生動態(tài)性的改變,這種變化規(guī)律事先無法確定,但是這種變化的結果卻可以用來衡量家庭各成員之間的親密程度。而這種家庭成員關系親密度的精確計算,則可以用于解釋為什么原本非常親密的家庭成員關系,會隨著時間的推移變得不那么親密;為什么單親家庭的孩子成長過程中會導致心理健康發(fā)生變化;為什么留守兒童會因為家庭成員結構的扭曲而與眾不同等等。同時,與一般社交關系不同之處在于,家庭成員關系親密度計算的初始條件在通常情況下是基于血緣關系的。因此,這類社交關系網(wǎng)絡與一般的社交網(wǎng)絡關系相比更有其特殊點。
參考文獻:
[文獻1]L.Backstrom,D.Huttenlocher,J.Kleinberg,and X.Lan.Group formation in large social networks:membership,growth,and evolution.In KDD’06.pp.44~54,2006.
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