[發明專利]一種精神壓力識別方法、智能設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201710407132.X | 申請日: | 2017-06-01 |
| 公開(公告)號: | CN107292244A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 胡彥濤;楊術;明中行;潘岱 | 申請(專利權)人: | 深圳歐德蒙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 精神 壓力 識別 方法 智能 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種精神壓力識別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
檢測用戶的皮電數據;
從所述皮電數據中提取出皮膚電導反應信息和皮膚電導水平信息,根據所述皮膚電導反應信息計算得到當前反應信息指標,所述當前反應信息指標用于反映皮膚電導反應的發生頻率;
根據所述皮膚電導水平信息計算得到當前水平信息指標,所述當前水平信息指標用于反映皮膚電導水平變化的劇烈程度;
根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述皮膚電導反應信息計算得到當前反應信息指標,具體包括:
對所述皮膚電導反應信息進行信號特征提取,獲得當前反應信息特征;
根據所述當前反應信息特征計算得到與所述當前反應信息特征對應的所述當前反應信息指標。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當前反應信息特征包括波形高度、波形出現時長、上升沿斜率和下降沿斜率中的至少一項。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述皮膚電導水平信息計算得到當前水平信息指標,具體包括:
獲取所述皮膚電導水平信息在第一預設時間范圍內的第一平均值,并獲取所述皮膚電導水平信息在第二預設時間范圍內的第二平均值,所述第一預設時間范圍與所述第二預設時間范圍為相連的時間范圍;
計算所述第一平均值與所述第二平均值之間的差值,并將所述差值作為所述當前水平信息指標。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別,具體包括:
在映射關系中根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標查找對應的當前精神壓力級別,所述映射關系包括反應信息指標、水平信息指標與精神壓力級別之間的對應關系。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別,具體包括:
將所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標輸入預設神經網絡模型的輸入層,在所述預設神經網絡模型的輸出層獲取所述當前精神壓力級別。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別之前,所述方法還包括:
檢測所述用戶的心電數據;
根據所述心電數據計算得到心率變異性指標;
相應地,所述根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別,具體包括:
查找與所述心率變異性指標對應的權重系數,根據所述權重系數對所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標進行加權換算,再根據加權換算后的所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別。
8.如權利要求1至7中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前反應信息指標和所述當前水平信息指標確定所述用戶的當前精神壓力級別之后,所述方法還包括:
將所述當前精神壓力級別推送至終端,以使得所述終端將接收到的所述當前精神壓力級別進行展示。
9.一種智能設備,其特征在于,所述智能設備包括:
存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的精神壓力識別程序,所述精神壓力識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的精神壓力識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有精神壓力識別程序,所述精神壓力識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的精神壓力識別方法的步驟。
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